Publikationen | Institut für Medizinische Informatik

Lagodzinski P., Shirahama K., Grzegorzek M.
Codebook-based electrooculography data analysis towards cognitive activity recognition.
Computers in biology and medicine, 95, 277-287, 2018

Abstract

Landwehr L., Bouwman C., Aben J.P., Prinzen F.W., Heinrich M.P.
Myocardial Strain Measurement – A Registrational Method with Block Matching Approach–
In: Buzug T.M., Handels H. (eds.), Student Conference 2016, Medical Engineering Science and Medical Informatics, Lübeck, Infinite Science Publishing, 195-198, 2016

Lange I., Jacob F., Frydrychowicz A., Handels H., Ehrhardt J.
CT Normalization by Paired Image-to-image Translation for Lung Emphysema Quantification
In: Palm C., Deserno T.M., Handels H., Maier A., Maier-Hein K., Tolxdorff T. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Wiesbaden, Informatik Aktuell, Springer Fachmedien Wiesbaden, 276-281, 2021

Laule D., Diesel J., Heinrich M.P.
Occlusion Estimation in 3D Point Clouds using Visual Data from Home Care Scenarios
In: Buzug T.M., Handels H., Klein S. (eds.), Student Conference 2018, Medical Engineering Science, Medical Informatics and Biomediacal Engineering, Lübeck, Infinite Science Publishing, 185-188, 2018

Lee J.W., Shin D.S., Chung M.S., Park J.S., Lee S.-B., Lee S.-H., Riemer M., Handels H.
Three-dimensional Surface Models of Detailed Lumbar Structures Made from the Visible Korean
In: 11th Joint Korea-Germany Workshop on Advanced Medical Image Processing, Incheon, Korea, 90-98, 2008

Lehmann T.M., Hiltner J., Handels H.
Medizinische Bildverarbeitung
In: Lehmann T.M. (ed.), Handbuch Medizinische Informatik, München, 361-424, 2005

Leischner C., Handels H., Kreusch J., Pöppl S.J.
Analyse kleiner pigmentierter Hautläsionen für die Melanomfrüherkennung
In: Wittenberg T., Hastreiter P., Hoppe U., Handels H., Horsch A., Meinzer H.P. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2003, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Verlag, Berlin, 220-224, 2003

Li F., Shirahama K., Nisar M.A., Köping L., Grzegorzek M.
Comparison of Feature Learning Methods for Human Activity Recognition Using Wearable Sensors.
Sensors (Basel, Switzerland), 18, 2, 2018

Abstract

Li F., Shirahama K., Nisar M.A., Huang X., Grzegorzek M.
Deep Transfer Learning for Time Series Data Based on Sensor Modality Classification
Sensors, 20, 15, 4271, 2020

Liebenow L., Twesten C., Grzegorzek M.
Transforming Nutrition Databases Towards Semantically Consistent Content Classification
In: Buzug T.M., Handels H., Klein S., Mertins A. (eds.), Student Conference 2020, Medical Engineering Science, Medical Informatics, Biomedical Engineering and Auditory Technology, Lübeck, Infinite Science Publishing, 147-150, 2020

Linder R., Hoffmann A., Brunner R.
Prevalence of the Spondyloarthropathies in Patients with Uveitis
J Rheumatol, 31(11), 4Seiten, 2004

Linder R., Wrage J.-H., Beck F., Pöppl S.J.
aXess: Ein Autorentool für die Pflege von XML-Content
In: 49. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS) e.V., Innsbruck/Tirol, Tagungsband, 3Seiten, 2004

Linder R., Pöppl S.J.
About the Capabilities of Artificial Neural Networks in Body Composition Research
In: Sixth International Symposium “In Vivo Body Composition Studies”, Rome, Italy, Acta Diabetologica, 39, 133, 2002

Linder R.
Künstliche Neuronale Netze in der Medizin
Forum der Medizin-Dokumentation und Medizin-Informatik (mdi) , 5(4), 112-118, 2003

Linder R., Wrage J.-H., Schlichting S., Pöppl S.J.
aXess: an authoring tool for XML content management
e-learning & education (eleed), 2. Issue, 2005

Linder R., Wirtz. S., Pöppl S.J.
Speeding up Backpropagation Learning by the APROP Algorithm
In: Second International ICSC Symposium on Neural Computation, Berlin, Proceedings CD, 2000

Linder R., Dodt C., Kurowski V., Djonlagic H.
Vorteil eigenständiger Stationen
Deutsches Ärzteblatt , 26, 1490-1491, 2003

Linder R., Richards T., Wagner M.
Microarray Data classified by Artificial Neural Networks
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.), 382, 345-72, 2007

Abstract

Linder R., Pöppl S.J.
ACMD: A Practical Tool for Automatic Neural Net Based Learning
In: Crespo J., Maojo V., Martin F. (eds.), Second International Symposium on Medical Data Analysis (ISMDA), Madrid, Lecture Notes in Computer Science, Medical Data Analysis, Springer Berlin Heidelberg, 2199, 168-173, 2001

Linder R., Dew D., Sudhoff H., Theegarten D., Remberger K., Pöppl S.J., Wagner M.
The 'Subsequent Artificial Neural Network' (SANN) Approach Might Bring More Classificatory Power to ANN-based DNA Microarray Analyses
Bioinformatics, 20, 18, 3544-3552, 2004

Linder R., Ingenerf J., Pöppl S.J.
Dokumentation und Kommunikation im Gesundheitswesen: eine Einführung
E-Learning Modul im Vertiefungsbereich "Natur und Technik" des Diplomstudiengangs „Gesundheitswissenschaften“ der University of Applied Sciences sowie im Verbundprojekt „Hochschulen für Gesundheit“, University of Applied Sciences, Hamburg, 2003

Linder R., Ingenerf J., Katalinic A., Thyen U., Schönweiler R.
Tracking Children for the Newborn Hearing Screening in Northern Germany
In: MEDINFO 2007, Brisbane, Australien, Proceedings of the 12th World Congress on Health (Medical) Informatics, Tagungs-CD1237-1250, 2007

Linder R., Pöppl S.J.
Food Quality Assurance Applying a Sophisticated Neural Network to Olfactory Signals
In: 6th Sensometrics, Dortmund, Tagungsband, 2002

Linder R., Dinser R., Wagner M., Krueger G.R.F., Hoffmann A.
Generation of classification criteria for chronic fatigue syndrome using an artificial neural network and traditional criteria set.
In vivo (Athens, Greece), 16, 1, 37-43, 2002

Abstract

Linder R., Zamelczyk-Pajewska M., Pöppl S.J., Kośmider J.
An Artificial Neural Network Is Capable of Predicting Odour Intensity
Pol J Environ Stud, 14(4), 477-481, 2005

Linder R., Pöppl S.J.
Backprop, RPROP, APROP: Searching for the best learning rule for an electronic nose
In: Fourth International Workshop 1999, Magdeburg, Neural Networks in Applications '99, 69-74, 1999

Linder R., Katalinic A., Thyen U., Schönweiler R.
UNHS-SH: ein multidisziplinärer Ansatz für das Neugeborenenhörscreening in Schleswig-Holstein. Aktuelle phoniatrisch-pädaudiologische Aspekte
In: 22. Wissenschaftliche Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Phoniatrie und Pädaudiologie, 2005

Linder R., Reinhold-Keller E., Gross W.L.
Use of an artificial neural network to predict cancer development in patients with inflammatory myopathy: comment on the letter by Selva O'Callaghan et al.
Arthritis and rheumatism, 48, 4, 1168-9;authorreply1169-70, 2003

Linder R.
Lernstrategien zur automatisierten Anwendung künstlicher neuronaler Netzwerke in der Medizin
Logos, Berlin, 2006

Linder R., Pöppl S.J.
How to Automate Neural Net Based Learning
In: Perner P. (ed.), Second International Workshop MLDM 2001, Leipzig, Lecture Notes in Computer Science, Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, Springer Berlin Heidelberg, 2123, 206-216, 2001

Linder R., Pöppl S.J.
A new neural network approach classifies olfactory signals with high accuracy
Food Quality and Preference, 14, 5-6, 435-440, 2003

Linder R., Mohamed E., Maiolo C., Pöppl S.J., De Lorenzo A.
Predicting Intracellular Water Compartment for Healthy Italiens Using Artificial Neural Network Analysis
In: Sixth International Symposium “In Vivo Body Composition Studies”, Rome, Italy, Acta Diabetologica, 39, 137, 2002

Linder R., Pöppl S.J.
Artificial Neural Networks for Classifying Olfactory Signals
Studies in health technology and informatics, 77, 1220-5, 2000

Abstract

Linder R., Albers A.E., Hess M., Pöppl S.J., Schönweiler R.
Artificial neural network-based classification to screen for dysphonia using psychoacoustic scaling of acoustic voice features.
Journal of voice : official journal of the Voice Foundation, 22, 2, 155-63, 2008

Abstract

Linder R., Geier J., Kölliker M.
Artificial neural networks, classification trees and regression: Which method for which customer?
Database Marketing & Customer Strategy Management, 11(4), 344-356, 2004

Linder R., Pöppl S.J.
Optimierung der Konvergenzgeschwindigkeit von Backpropagation
In: 20. DAGM Symposium, Stuttgart, Springer, Berlin u.a., 175-182, 1998

Linder R., Mohamed E.I., De Lorenzo A., Pöppl S.J.
The Capabilities of Artificial Neural Networks in Body Composition Research
Acta diabetologica, 40 Suppl 1, S9-14, 2003

Abstract

Linder R., König I.R., Weimar C., Diener H.C., Pöppl S.J., Ziegler A.
Two Models for Outcome Prediction - a Comparison of Logistic Regression and Neural Networks
Methods of information in medicine, 45, 5, 536-40, 2006

Abstract

Linder R., Falk H., Ingenerf J., Pöppl S.J.
Präoperative Planung von Primär- und Revisions-TEP-Operationen
In: 46. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS), Köln, Informatik, Biometrie und Epidemiologie, 32, 218, 2001

Linder R., Richards T., Wagner M.
Microarray Data Classified by Artifical Neural Networks
In: Rampal J.B. (ed.), Microarrays, Methods in Molecular Biology, The Humana Press Inc., Totowa, NJ, USA, 345-372, 2007

Linder R., Theegarten D., Mayer S., Anhenn O., Ebsen M., Schwarze J., Neesen J., Sudhoff H., Pöppl S.J., Wagner M.
Der Einsatz eines Modifizierten Causal Index erleichtert die Interpretation des Antwortverhaltens eines mit Daten einer Whole-Body Plethysmographie an einem Knock Out Mausmodell trainierten Artifiziellen Neuronalen Netzwerks (ANN)
Atemw.-Lungenkrkh., 29(7), 340-343, 2003

Linder R., Pöppl S.J., Schönweiler R.
Psychoakustische Skalierung akustischer Heiserkeitsparameter einschließlich GNE mittels Künstlicher Neuronaler Netze
In: Gross M. (ed.), Aktuelle phoniatrisch-pädaudiologische Aspekte 2002/2003, Median-Verlag, Heidelberg, 85-89, 2002

Linder R., Dümbgen L., Wirtz S., Pöppl S.J.
Klassifikation von Signalen einer elektronischen Nase
Biomedizinische Technik / Biomedical Engineering, 45, 194-195, 2000

Linnepe D., Groppe S., Ingenerf J.
Nutzung von MEDLINE und MeSH für das Benchmarking von RDF-Speichersystemen
In: 54. GMDS-Jahrestagung, September 2009 in Essen, online-verfügbares Meeting-Abstract im GMS-Journal, 2009., 2009

Lins C., Fudickar S., Gerka A., Hein A.
A Wearable Vibrotactile Interface for Unfavorable Posture Awareness Warning
In: in Proc. 4th International Conference on Information and Communication Technologies for Ageing Well and e-Health (ICT4AWE 2018), Funchal - Madeira, Portugal, 2018

Abstract