MIDL 2021

 
International Conference on
Medical Imaging with Deep Learning
5. bis 7. Juli 2021

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Oberländer M., Linnebacher M., König A., Bogoevska V., Brodersen C., Kaatz R., Krohn M., Hackmann M., Ingenerf J., Christoph J. et al.
The "North German Tumor Bank of Colorectal Cancer": Status Report after the First 2 Years of Support by the German Cancer Aid Foundation
Langenbeck's archives of surgery / Deutsche Gesellschaft für Chirurgie, 398, 2, 251-8, 2013
Abstract
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Linder R., Dew D., Sudhoff H., Theegarten D., Remberger K., Pöppl S.J., Wagner M.
The 'Subsequent Artificial Neural Network' (SANN) Approach Might Bring More Classificatory Power to ANN-based DNA Microarray Analyses
Bioinformatics, 20, 18, 3544-3552, 2004
2
Lux P., Diesel J., Heinrich M.P.
2D Image Registration for Transforming Segmentation Masks within a Multi-Modal Camera Setup
In: Buzug T.M., Handels H., Klein S., Mertins A. (eds.), Student Conference 2019, Medical Engineering Science, Medical Informatics, Biomedical Engineering and Auditory Technology, Lübeck, Infinite Science Publishing, 129-132, 2019
3
Ketelhut S., Wendlandt R., Handels H.
3D Imaging of a Femur with a Kinect Sensor and the 3D Scanning Software Kinect Fusion for the Determination of Coordinates of Points in the CT Scan of the Femur with the Software Amira
In: Buzug T.M., Birngruber R., Botterweck H., Brinkmann R., Gehring H., Handels H., Hellbrück H., Hübner C., Hüttmann G., Klein S. et al. (eds.), Student Conference 2014, Medical Engineering Science, Lübeck, 159-162, 2014
Breuer U., Handels H., Roß T., Fritsch H., von Schöning J.H., Pöppl S.J., Kühnel W.
3D Volumenvisualisierung fetaler Fußstrukturen in anatomischen Schnittbildserien
In: Kunath H., Lochmann U., Straube R., Jöckel K.H., Köhler C.O. (eds.), 39. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie GMDS 1994, Dresden, Medizin und Information, MMV Verlag, München , 142-145, 1995
4
Handels H., Werner R., Schmidt R., Frenzel T., Lu W., Low D., Ehrhardt J.
4D medical image computing and visualization of lung tumor mobility in spatio-temporal CT image data.
International journal of medical informatics, 76 Suppl 3, S433-9, 2007
Abstract
Ehrhardt J., Lorenz C. (eds.)
4D Modeling and Estimation of Respiratory Motion for Radiation Therapy
Biological and Medical Physics, Biomedical Engineering, Springer, Berlin, Heidelberg, 2013
A
Brinkmann A., Fifelski C., Lau S., Kowalski C., Meyer O., Diekmann R., Isken M., Fudickar S., Hein A.
The AAL/Care Laboratory – A Healthcare Prevention System for Caregivers
Nanomaterials and Energy, 9, 1, 1-10, 2020
Abstract
Linder R., Pöppl S.J.
About the Capabilities of Artificial Neural Networks in Body Composition Research
In: Sixth International Symposium “In Vivo Body Composition Studies”, Rome, Italy, Acta Diabetologica, 39, 133, 2002
Linder R., Pöppl S.J.
ACMD: A Practical Tool for Automatic Neural Net Based Learning
In: Crespo J., Maojo V., Martin F. (eds.), Second International Symposium on Medical Data Analysis (ISMDA), Madrid, Lecture Notes in Computer Science, Medical Data Analysis, Springer Berlin Heidelberg, 2199, 168-173, 2001
Hellmers S., Peng L., Lau S., Diekmann R., Elgert L., Bauer J.M., Hein A., Fudickar S.
Activity Scores of Older Adults based on Inertial Measurement Unit Data in Everyday Life
In: Proceedings of the 13th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOSTEC 2020) - Volume 5: HEALTHINF, Valetta (Malta), SCITEPRESS – Science and Technology Publications, Lda., 579-585, 2020
Abstract
Leischner C., Handels H., Kreusch J., Pöppl S.J.
Analyse kleiner pigmentierter Hautläsionen für die Melanomfrüherkennung
In: Wittenberg T., Hastreiter P., Hoppe U., Handels H., Horsch A., Meinzer H.P. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2003, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Verlag, Berlin, 220-224, 2003
Handels H., Werner R., Schmidt R., Ehrhardt J.
Analyse und Modellierung der atmungsbedingten Lungenbewegungen in 4D-CT-Bilddaten zur verbesserten Strahlentherapie von Lungentumorpatienten
In: Niederlag W., Lemke H.U., Meixensberger J., Baumann M. (eds.), Modellgestützte Therapie, Health Academy, 211-224, 2008
PDF
Roßmanith C., Huwendiek O., Handels H., Brockmann W., Hager A., Laqua H., Maehle E., Pöppl S.J.
Analyse von Fundusbildern zur Bewertung des Erfolges von Operationen bei Macula pucker
In: Lehmann T., Metzler V., Spitzer K., Tolxdorff T. (eds.), 2. Aachener Workshop Digitale Bildverarbeitung für die Medizin, Aachen, Informatik aktuell, Springer, 154-158, 1998
Ehrhardt J., Werner R., Frenzel T., Lu W., Low D., Handels H.
Analysis of Free Breathing Motion Using Artifact Reduced 4D CT Image Data
In: Pluim P.W., Reinhardt J.M. (eds.), Image Processing, SPIE Medical Imaging 2007, San Diego, Vol. 6512, 1N1-1N11, 2007
PDF
Ulrich H., Kock-Schoppenhauer A.-K., Drenkhahn C.M., Löbe M., Ingenerf J.
Analysis of ISO/TS 21526 Towards the Extension of a Standardized Query API
Studies in Health Technology and Informatics, 275, 202-206, 2020
Säring D., Ehrhardt J., Stork A., Bansmann P.M., Lund G., Handels H.
Analysis of the Left Ventricle After Myocardial Infarction Combining 4D Cine-MR and 3D DE-MR Image Sequences
In: Handels H., Ehrhardt J., Horsch A., Meinzer H.-P., Tolxdorff T. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2006, Hamburg, Informatik aktuell, Springer-Verlag, 56-60, 2006
Kasten M., Li F., Hunag X., Grzegorzek M.
Analysis of the Relevance of Physiological Signals for Sleep Stage Classification using Deep Neural Networks
In: 65th Annual Meeting of the German Association for Medical Informatics, Biometry and Epidemiology (GMDS), Berlin, Germany, 2020
Werner R., Ehrhardt J., Frenzel T., Lu W., Low D., Handels H.
Analysis of Tumor-Influenced Respiratory Dynamics Using Motion Artifact Reduced Thoracic 4D CT Images
In: Buzug T.M., Holz D., Bongartz J., Kohl-Bareis M., Hartmann U., Weber S. (eds.), Advances in Medical Engineering, Berlin, Heidelberg, Springer Proceedings in Physics, Springer, 114, 181-186, 2007
Chung M.S., Dong S., Park H.S., Lee J.W., Riemer M., Handels H., Park J., Shin B.-S.
Applications of the Visible Korean Human
In: 10th Germany-Korea Joint Workshop on Advanced Medical Image Processing, Universität zu Lübeck, Proceedings, 27-29, 2007
Mohamed E., Maiolo C., Linder R., Pöppl S.J., De Lorenzo A.
Artificial Neural Network Analysis: A Novel Application for Predicting Multisite Bone Mineral Density for Healthy Italiens
In: Sixth International Symposium “In Vivo Body Composition Studies”, Rome, Italy, Acta Diabetologica, 39, 137-138, 2002
Mohamed E.I., Maiolo C., Linder R., Pöppl S.J., De Lorenzo A.
Artificial Neural Network Analysis: A Novel Application for Predicting Site-Specific Bone Mineral Density
Acta diabetologica, 40 Suppl 1, S19-22, 2003
Abstract
Linder R., Zamelczyk-Pajewska M., Pöppl S.J., Kośmider J.
An Artificial Neural Network Is Capable of Predicting Odour Intensity
Pol J Environ Stud, 14(4), 477-481, 2005
Linder R., Albers A.E., Hess M., Pöppl S.J., Schönweiler R.
Artificial neural network-based classification to screen for dysphonia using psychoacoustic scaling of acoustic voice features.
Journal of voice : official journal of the Voice Foundation, 22, 2, 155-63, 2008
Abstract
Linder R., Pöppl S.J.
Artificial Neural Networks for Classifying Olfactory Signals
Studies in health technology and informatics, 77, 1220-5, 2000
Abstract
Linder R., Geier J., Kölliker M.
Artificial neural networks, classification trees and regression: Which method for which customer?
Database Marketing & Customer Strategy Management, 11(4), 344-356, 2004
Ingenerf J., Linder R.
Assessing Applicability of Ontological Principles to Different Types of Biomedical Vocabularies
Methods of information in medicine, 48, 5, 459-67, 2009
Abstract
Ehrhardt J., Handels H., Pöppl S.J.
Atlas-based Determination of Anatomical Landmarks to Support the Virtual Planning of Hip Operations
In: CARS 2003: Computer Assisted Radiology and Surgery, Lemke H.U., Vannier M.W., Inamura K., Farman A.G., Doi K., Reiber J.H.C. (eds.), International Congress Series, Elsevier, London, 1256, 99-104, 2003
Oktay O., Schlemper J., Folgoc L.L., Lee M., Heinrich M.P., Misawa K., Mori K., McDonagh S., Hammerla N.Y., Kainz B. et al.
Attention U-Net: Learning Where to Look for the Pancreas
In: Conference on Medical Imaging with Deep Learning (MIDL 2018), 2018
Lucas C., Schöttler J.J., Kemmling A., Aulmann L.F., Heinrich M.P.
Automatic Detection and Segmentation of the Acute Vessel Thrombus in Cerebral CT
In: Handels H., Deserno T.M., Maier A., Maier-Hein K.H., Palm C., Tolxdorff T. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 74-79, 2019
Rexilius J., Handels H., Nabavi A., Kikinis R., Warfield S.K.
Automatic Nonrigid Registration for Tracking Brain Shift during Neurosurgery
In: Meiler M., Saupe D., Kruggel F., Handels H., Lehmann T. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2002, Leipzig, Informatik aktuell, Springer Verlag, 135-138, 2002
Ehrhardt J., Handels H., Plötz W., Pöppl S.J.
Automatische Registrierung von CT und MR Bildfolgen des Beckens zur Planung von Hüftoperationen
In: Horsch A., Lehmann T. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2000, München, Springer Verlag, Berlin, 18-22, 2000
Sieg C., Handels H., Pöppl S.J.
Automatische Segmentierung von kontrastmittelaufnehmenden Hirntumoren in multispektralen MR-Bilddaten mittels Back-Propagation Netzwerken
In: Handels H., Horsch H., Lehmann T., Meinzer H.P. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2001, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Verlag, Berlin, 347-351, 2001
Linder R., Wrage J.-H., Schlichting S., Pöppl S.J.
aXess: an authoring tool for XML content management
e-learning & education (eleed), 2. Issue, 2005
Linder R., Wrage J.-H., Beck F., Pöppl S.J.
aXess: Ein Autorentool für die Pflege von XML-Content
In: 49. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS) e.V., Innsbruck/Tirol, Tagungsband, 3Seiten, 2004
B
Linder R., Pöppl S.J.
Backprop, RPROP, APROP: Searching for the best learning rule for an electronic nose
In: Fourth International Workshop 1999, Magdeburg, Neural Networks in Applications '99, 69-74, 1999
Seik B., Ingenerf J., Linder R., Pöppl S.J.
Berichtswesen und Data-Mining-Werkzeuge zur Analyse und Präsentation von DRG-Daten
In: 47. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS), Berlin, Informatik, Biometrie und Epidemiologie, 33, 98, 2002
Hahn C., Handels H., Nitschke M., Melchert U., Pöppl S.J.
Bestimmung und Visualisierung von aktivierten Hirnregionen aus fMRT-Daten
In: Lehmann T., Metzler V., Spitzer K., Tolxdorff T. (eds.), 2. Aachener Workshop Digitale Bildverarbeitung für die Medizin, Informatik aktuell, Springer, 159-163, 1998
Klaiber H.C., Handels H., Pöppl S.J.
Bilddatenaustausch und radiologische Telekooperation auf der Basis von Java
In: Evers H., Glombitza G., Lehmann T., Meinzer H.P. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 1999, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer, Berlin, 226-230, 1999
Schmidt H., Handels H., Knopp U., Seidel G., Pöppl S.J.
Bildgestützte Telediagnostik und 3D-Teleimaging in Java
In: Meiler M., Saupe D., Kruggel F., Handels H., Lehmann T. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2002, Leipzig, Informatik aktuell, Springer Verlag, 225-228, 2002
Handels H., Horsch H., Lehmann T., Meinzer H.P. (eds.)
Bildverarbeitung für die Medizin 2001
Bildverarbeitung für die Medizin 2001, Springer Verlag, Berlin, Lübeck, 2001
Meiler M., Saupe D., Kruggel F., Handels H., Lehmann T. (eds.)
Bildverarbeitung für die Medizin 2002
Informatik aktuell, Springer Verlag, Leipzig, 2002
Grünewald A., Li F., Kampling H., Krönert D., Pöhler J., Littau J., Schnieber K., Piet A., Niehaves B., Grzegorzek M. et al.
Biomedical Data Acquisition and Processing to Recognize Emotions for Affective Learning
In: 18th IEEE International Conference on BioInformatics and BioEngineering (BIBE 2018), Taichung, Taiwan, IEEE, 2018
Ingenerf J., Pöppl S.J.
Biomedical Vocabularies - the Demand for Differentiation
In: Kuhn K.A., Warren J.R., Leong T.-Y. (eds.), MEDINFO 2007 – 12th International Conference on Medical Informatics, Brisbane, Australia, 610-615, 2007
Brors B., Bulashevska S., Handels H., Stockmanns G., Naroska E., Ressel C., Jahn F., Lenz R., Ganslandt T., Walz M. et al.
Biomedizinische Technik–Medizinische Informatik
Walter de Gruyter GmbH & Co KG, 2015
Peters E., Wehkamp K.-H., Krüger D., Felberbaum R.E., Linder R.
Breastfeeding duration is determined by only a few factors
The European Journal of Public Health, 16, 2, 162-167, 2005
Roßmanith C., Handels H., Engelsmann P., Grande-Nagel I., Pöppl S.J.
Brisant - Ein System zur Analyse von Hirntumoren in multispektralen MR-Bildfolgen
In: Handels H., Horsch H., Lehmann T., Meinzer H.P. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2001, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Verlag, 305-309, 2001
C
Linder R., Mohamed E.I., De Lorenzo A., Pöppl S.J.
The Capabilities of Artificial Neural Networks in Body Composition Research
Acta diabetologica, 40 Suppl 1, S9-14, 2003
Abstract
Lins C., Eckhoff D., Klausen A., Hellmers S., Hein A., Fudickar S.
Cardiopulmonary resuscitation quality parameters from motion capture data using Differential Evolution fitting of sinusoids
Applied Soft Computing, 2019
Abstract
Strenge P., Lange B., Grill C., Draxinger W., Danicke V., Theisen-Kunde D., Handels H., Bonsanto M.M., Hagel C., Huber R. et al.
Characterization of brain tumor tissue with 1310 nm optical coherence tomography
In: Optical Coherence Tomography and Coherence Domain Optical Methods in Biomedicine XXV, Online Only, United States, International Society for Optics and Photonics, 11630, 116301T, 2021

Studium

Medizinische Informatik
an der Uni Lübeck studieren

Informationen für
Interessierte u. Einsteiger

Anschrift

Institutssekretariat
Susanne Petersen

Tel+49 451 3101 5601
Fax+49 451 3101 5604


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