MIDL 2021

 
International Conference on
Medical Imaging with Deep Learning
5. bis 7. Juli 2021

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S
Oktay O., Bai W., Guerrero R., Rajchl M., de Marvao A., O’Regan D.P., Cook S.A., Heinrich M.P., Glocker B., Rueckert D.
Stratified Decision Forests for Accurate Anatomical Landmark Localization in Cardiac Images
IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE, 36, 1, 332-342, 2017
Suinesiaputra A., Ablin P., Alba X., Alessandrini M., Allen J., Bai W., Cimen S., Claes P., Cowan B.R., D'hooge J. et al.
Statistical shape modeling of the left ventricle: myocardial infarct classification challenge.
IEEE journal of biomedical and health informatics, 22, 2, 503-515, 2018
Abstract
A
Oktay O., Ferrante E., Kamnitsas K., Heinrich M.P., Bai W., Caballero J., Cook S.A., de Marvao A., Dawes T., O'Regan D.P. et al.
Anatomically Constrained Neural Networks (ACNNs): Application to Cardiac Image Enhancement and Segmentation
IEEE Transactions on Medical Imaging, 37, 2, 384-395, 2018

Studium

Medizinische Informatik
an der Uni Lübeck studieren

Informationen für
Interessierte u. Einsteiger

Anschrift

Institutssekretariat
Susanne Petersen

Tel+49 451 3101 5601
Fax+49 451 3101 5604


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