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3D-CNNs for Deep Binary Descriptor Learning in Medical Volume Data
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg, 23-28, 2018
Exploring Sparsity in CNNs for Medical Image Segmentation BRIEFnet
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 40-41, 2018
Random-Forest-basierte Segmentierung der subkutanen Fettschicht der Mäusehaut in 3D-OCT-Bilddaten
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 203, 2018
Probabilistic Appearance Models for Medical Image Analysis
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 37-38, 2018
Populationsbasierte 4D Bewegungsatlanten für VR Simulationen
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 200, 2018
Unsupervised Pathology Detection in Medical Images using Learning-based Methods
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 61-66, 2018
Deep Multi-Modal Encoder-Decoder Networks for Shape Constrained Segmentation and Joint Representation Learning
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 23-28, 2019
Deep Transfer Learning for Aortic Root Dilation Identification in 3D Ultrasound Images
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 198, 2019
Regularized Landmark Detection with CAEs for Human Pose Estimation in the Operating Room
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 178-183, 2019
Enhancing Label-Driven Deep Deformable Image Registration with Local Distance Metrics for State-of-the-Art Cardiac Motion Tracking
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 309-314, 2019
Simulation von Radiofrequenzablationen für die Leberpunktion in 4D-VR-Simulationen
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 289-294, 2019
Synthetic Training with Generative Adversarial Networks for Segmentation of Microscopies
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 37-42, 2019
Guest Editorial of the IJCARS—BVM 2018 Special Issue
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 14, 1, 1-2, 2019
IJCARS: BVM 2019 special issue
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 14, 11, 1823-1824, 2019
Evaluation of Image Processing Methods for Clinical Applications
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 15-20, 2019
Interpretable Explanations of Black Box Classifiers Applied on Medical Images by Meaningful Perturbations Using Variational Autoencoders
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 197, 2019
Self-Supervised 3D Context Feature Learning on Unlabeled Volume Data
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 192, 2020
Defence of Mathematical Models for Deep Learning based Registration
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 32, 2020
Segmentation of Retinal Low-Cost Optical Coherence Tomography Images Using Deep Learning
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 183, 2020
Der Einfluss von Segmentierung auf die Genauigkeit eines CNN-Klassifikators zur Mimik-Steuerung
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 294-300, 2020
Estimation of the Principal Ischaemic Stroke Growth Directions for Predicting Tissue Outcomes
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 143, 2020
Automatische Detektion von Zwischenorgan-3D-Barrieren in abdominalen CT-Daten
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 46-51, 2020
Deep Groupwise Registration of MRI Using Deforming Autoencoders
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 236-241, 2020
Multi-Scale GANs for Memory-Effcient Generation of High Resolution Medical Images
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 286, 2020
Quantitative Comparison of Generative Shape Models for Medical Images
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 201-207, 2020
End-to-end learning of body weight prediction from point clouds with basis point sets
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Regensburg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 254-259, 2021
Probabilistic Dense Displacement Networks for Medical Image Registration - Contributions to the Learn2Reg challenge
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Regensburg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 125-126, 2021
Multi-modal Unsupervised Domain Adaptation for Deformable Registration Based on Maximum Classifier Discrepancy
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Regensburg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 192-197, 2021
CT Normalization by Paired Image-to-image Translation for Lung Emphysema Quantification
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Wiesbaden, Informatik Aktuell, Springer Fachmedien Wiesbaden, 276-281, 2021
Semantically Guided 3D Abdominal Image Registration with Deep Pyramid Feature Learning
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Regensburg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 16-21, 2021
Evaluating Design Choices for Deep Learning Registration Networks - Architecture Matters
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Regensburg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 111-116, 2021
Analysis of Generative Shape Modeling Approaches
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Wiesbaden, Informatik Aktuell, Springer Fachmedien Wiesbaden, 344-349, 2021
Unsupervised Segmentation of Wounds in Optical Coherence Tomography Images Using Invariant Information Clustering
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2022, Heidelberg, Informatik Aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 1-6, 2022
Learning an airway atlas from lung CT using semantic inter-patient deformable registration
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2022, Heidelberg, Informatik Aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 75-80, 2022
Spatiotemporal Attention for Realtime Segmentation of Corrupted Sequential Ultrasound Data
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2022, Heidelberg, Informatik Aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 235-240, 2022
Light-weight semantic segmentation and labelling of vertebrae in 3D-CT scans
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2022, Heidelberg, Informatik Aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, Abstract:19, 2022
Support Point Sets for Improving Contactless Interaction in Geometric Learning for Hand Pose Estimation
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2022, Heidelberg, Informatik Aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 89-94, 2022
Epistemic and Aleatoric Uncertainty Estimation for PED Segmentation in Home OCT Images
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2022, Heidelberg, Informatik Aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 32-37, 2022
Iterative 3D CNN based Segmentation of Vascular Trees in Liver CT
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2022, Heidelberg, Informatik Aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 7-12, 2022
Guided Filter Regularization for Improved Disentanglement of Shape and Appearance in Diffeomorphic Autoencoders
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2022, Heidelberg, Informatik Aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, Abstract:81, 2022
Synthesis of annotated pathological retinal OCT data with pathology-induced deformations
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2022, Heidelberg, Informatik Aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, Abstract:197, 2022