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Unsupervised Segmentation of Wounds in Optical Coherence Tomography Images Using Invariant Information Clustering
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2022, Heidelberg, Informatik Aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 1-6, 2022
End-to-end learning of body weight prediction from point clouds with basis point sets
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Regensburg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 254-259, 2021
3D-CNNs for Deep Binary Descriptor Learning in Medical Volume Data
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg, 23-28, 2018
Self-Supervised 3D Context Feature Learning on Unlabeled Volume Data
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 192, 2020
Learning an airway atlas from lung CT using semantic inter-patient deformable registration
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2022, Heidelberg, Informatik Aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 75-80, 2022
Spatiotemporal Attention for Realtime Segmentation of Corrupted Sequential Ultrasound Data
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2022, Heidelberg, Informatik Aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 235-240, 2022
Probabilistic Dense Displacement Networks for Medical Image Registration - Contributions to the Learn2Reg challenge
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Regensburg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 125-126, 2021
Defence of Mathematical Models for Deep Learning based Registration
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 32, 2020
Exploring Sparsity in CNNs for Medical Image Segmentation BRIEFnet
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 40-41, 2018
Light-weight semantic segmentation and labelling of vertebrae in 3D-CT scans
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2022, Heidelberg, Informatik Aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, Abstract:19, 2022
Support Point Sets for Improving Contactless Interaction in Geometric Learning for Hand Pose Estimation
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2022, Heidelberg, Informatik Aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 89-94, 2022
Random-Forest-basierte Segmentierung der subkutanen Fettschicht der Mäusehaut in 3D-OCT-Bilddaten
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 203, 2018
Segmentation of Retinal Low-Cost Optical Coherence Tomography Images Using Deep Learning
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 183, 2020
Epistemic and Aleatoric Uncertainty Estimation for PED Segmentation in Home OCT Images
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2022, Heidelberg, Informatik Aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 32-37, 2022
Der Einfluss von Segmentierung auf die Genauigkeit eines CNN-Klassifikators zur Mimik-Steuerung
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 294-300, 2020
Probabilistic Appearance Models for Medical Image Analysis
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 37-38, 2018
Multi-modal Unsupervised Domain Adaptation for Deformable Registration Based on Maximum Classifier Discrepancy
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Regensburg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 192-197, 2021
CT Normalization by Paired Image-to-image Translation for Lung Emphysema Quantification
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Wiesbaden, Informatik Aktuell, Springer Fachmedien Wiesbaden, 276-281, 2021
Estimation of the Principal Ischaemic Stroke Growth Directions for Predicting Tissue Outcomes
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 143, 2020
Guest Editorial of the IJCARS—BVM 2018 Special Issue
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 14, 1, 1-2, 2019
IJCARS: BVM 2019 special issue
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 14, 11, 1823-1824, 2019
Populationsbasierte 4D Bewegungsatlanten für VR Simulationen
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 200, 2018
Automatische Detektion von Zwischenorgan-3D-Barrieren in abdominalen CT-Daten
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 46-51, 2020
Iterative 3D CNN based Segmentation of Vascular Trees in Liver CT
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2022, Heidelberg, Informatik Aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 7-12, 2022
Semantically Guided 3D Abdominal Image Registration with Deep Pyramid Feature Learning
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Regensburg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 16-21, 2021
Evaluating Design Choices for Deep Learning Registration Networks - Architecture Matters
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Regensburg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 111-116, 2021
Deep Groupwise Registration of MRI Using Deforming Autoencoders
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 236-241, 2020
Guided Filter Regularization for Improved Disentanglement of Shape and Appearance in Diffeomorphic Autoencoders
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2022, Heidelberg, Informatik Aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, Abstract:81, 2022
Multi-Scale GANs for Memory-Effcient Generation of High Resolution Medical Images
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 286, 2020
Synthesis of annotated pathological retinal OCT data with pathology-induced deformations
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2022, Heidelberg, Informatik Aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, Abstract:197, 2022
Unsupervised Pathology Detection in Medical Images using Learning-based Methods
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 61-66, 2018
Quantitative Comparison of Generative Shape Models for Medical Images
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 201-207, 2020
Analysis of Generative Shape Modeling Approaches
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Wiesbaden, Informatik Aktuell, Springer Fachmedien Wiesbaden, 344-349, 2021
Evaluation of MRI to Ultrasound Registration Methods for Brain Shift Correction: The CuRIOUS2018 Challenge
IEEE Transactions on Medical Imaging, 39, 3, 777-786, 2019