MIDL 2021

 
International Conference on
Medical Imaging with Deep Learning
5. bis 7. Juli 2021

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O
Oktay O., Ferrante E., Kamnitsas K., Heinrich M.P., Bai W., Caballero J., Cook S.A., de Marvao A., Dawes T., O'Regan D.P. et al.
Anatomically Constrained Neural Networks (ACNNs): Application to Cardiac Image Enhancement and Segmentation
IEEE Transactions on Medical Imaging, 37, 2, 384-395, 2018
Oktay O., Schlemper J., Folgoc L.L., Lee M., Heinrich M.P., Misawa K., Mori K., McDonagh S., Hammerla N.Y., Kainz B. et al.
Attention U-Net: Learning Where to Look for the Pancreas
In: Conference on Medical Imaging with Deep Learning (MIDL 2018), 2018
S
Schlemper J., Oktay O., Schaap M., Heinrich M.P., Kainz B., Glocker B., Rueckert D.
Attention gated networks: Learning to leverage salient regions in medical images
Medical Image Analysis, 53, 197-207, 2019
T
Tanno R., Makropoulos A., Arslan S., Oktay O., Mischkewitz S., Al-Noor F., Oppenheimer J., Mandegaran R., Kainz B., Heinrich M.P.
AutoDVT: Joint Real-Time Classification for Vein Compressibility Analysis in Deep Vein Thrombosis Ultrasound Diagnostics
In: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018, LNCS, 11071, 905-912, 2018

Studium

Medizinische Informatik
an der Uni Lübeck studieren

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Interessierte u. Einsteiger

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Institutssekretariat
Susanne Petersen

Tel+49 451 3101 5601
Fax+49 451 3101 5604


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23538 Lübeck
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