MIDL 2021

 
International Conference on
Medical Imaging with Deep Learning
5. bis 7. Juli 2021

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O
Oktay O., Schlemper J., Folgoc L.L., Lee M., Heinrich M.P., Misawa K., Mori K., McDonagh S., Hammerla N.Y., Kainz B. et al.
Attention U-Net: Learning Where to Look for the Pancreas
In: Conference on Medical Imaging with Deep Learning (MIDL 2018), 2018
Oktay O., Ferrante E., Kamnitsas K., Heinrich M.P., Bai W., Caballero J., Cook S.A., de Marvao A., Dawes T., O'Regan D.P. et al.
Anatomically Constrained Neural Networks (ACNNs): Application to Cardiac Image Enhancement and Segmentation
IEEE Transactions on Medical Imaging, 37, 2, 384-395, 2018
S
Schlemper J., Oktay O., Schaap M., Heinrich M.P., Kainz B., Glocker B., Rueckert D.
Attention gated networks: Learning to leverage salient regions in medical images
Medical Image Analysis, 53, 197-207, 2019
T
Tanno R., Makropoulos A., Arslan S., Oktay O., Mischkewitz S., Al-Noor F., Oppenheimer J., Mandegaran R., Kainz B., Heinrich M.P.
AutoDVT: Joint Real-Time Classification for Vein Compressibility Analysis in Deep Vein Thrombosis Ultrasound Diagnostics
In: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018, LNCS, 11071, 905-912, 2018

Studium

Medizinische Informatik
an der Uni Lübeck studieren

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Interessierte u. Einsteiger

Anschrift

Institutssekretariat
Susanne Petersen

Tel+49 451 3101 5601
Fax+49 451 3101 5604


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