MIDL 2021

 
International Conference on
Medical Imaging with Deep Learning
5. bis 7. Juli 2021

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D
Andresen J., Kepp T., Ehrhardt J., von der Burchard C., Roider J., Handels H.
Deep learning-based simultaneous registration and unsupervised non-correspondence segmentation of medical images with pathologies
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 2022
Abstract
E
Kepp T., Andresen J., Sudkamp H., von der Burchard C., Roider J., Hüttmann G., Ehrhardt J., Handels H.
Epistemic and Aleatoric Uncertainty Estimation for PED Segmentation in Home OCT Images
In: Maier-Hein K., Deserno T., Handels H., Maier A., Palm C., Tolxdorff T. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2022, Heidelberg, Informatik Aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 32-37, 2022
I
Huttmann G., Wunderlich M., Koch P., Sudkamp H., Theisen-Kunde D., Kepp T., Handels H., von der Burchard C., Roider J.
Improved SELFF-OCT using motion correction and artifact detection
Investigative Ophthalmology & Visual Science, 62, 8, 2527, 2021

Studium

Medizinische Informatik
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Tel+49 451 3101 5601
Fax+49 451 3101 5604


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