Filter: Autor gleich Deserno, Thomas Martin [Clear All Filters]
Self-Supervised 3D Context Feature Learning on Unlabeled Volume Data
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 192, 2020
Defence of Mathematical Models for Deep Learning based Registration
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 32, 2020
Segmentation of Retinal Low-Cost Optical Coherence Tomography Images Using Deep Learning
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 183, 2020
Der Einfluss von Segmentierung auf die Genauigkeit eines CNN-Klassifikators zur Mimik-Steuerung
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 294-300, 2020
Estimation of the Principal Ischaemic Stroke Growth Directions for Predicting Tissue Outcomes
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 143, 2020
Automatische Detektion von Zwischenorgan-3D-Barrieren in abdominalen CT-Daten
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 46-51, 2020
Deep Groupwise Registration of MRI Using Deforming Autoencoders
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 236-241, 2020
Multi-Scale GANs for Memory-Effcient Generation of High Resolution Medical Images
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 286, 2020
Quantitative Comparison of Generative Shape Models for Medical Images
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 201-207, 2020
Deep Multi-Modal Encoder-Decoder Networks for Shape Constrained Segmentation and Joint Representation Learning
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 23-28, 2019
Deep Transfer Learning for Aortic Root Dilation Identification in 3D Ultrasound Images
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 198, 2019
Regularized Landmark Detection with CAEs for Human Pose Estimation in the Operating Room
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 178-183, 2019
Enhancing Label-Driven Deep Deformable Image Registration with Local Distance Metrics for State-of-the-Art Cardiac Motion Tracking
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 309-314, 2019
Simulation von Radiofrequenzablationen für die Leberpunktion in 4D-VR-Simulationen
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 289-294, 2019
Synthetic Training with Generative Adversarial Networks for Segmentation of Microscopies
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 37-42, 2019
Automatic Detection and Segmentation of the Acute Vessel Thrombus in Cerebral CT
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 74-79, 2019
Evaluation of Image Processing Methods for Clinical Applications
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 15-20, 2019
Interpretable Explanations of Black Box Classifiers Applied on Medical Images by Meaningful Perturbations Using Variational Autoencoders
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 197, 2019
Kombination binärer Kontextfeatures mit Vantage Point Forests zur Multi-Organ-Segmentierung
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 24-24, 2017
Model-Based 4D Segmentation of Cardiac Structures in Cine MRI Sequences
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 18-23, 2017
Vergleich von Verfahren zur automatischen Detektion der Position und Orientierung des Herzens in 4D-Cine-MRT-Bilddaten
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 293-298, 2017
Multi-object segmentation in chest X-ray using cascaded regression ferns
In: (eds.), Bildverarbeitung in der Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 254-259, 2017
Registrierung von nicht sichtbaren Laserbehandlungsarealen der Retina in Live-Aufnahmen des Fundus
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 331-336, 2017
Shallow fully-connected neural networks for ischemic stroke-lesion segmentation in MRI
In: (eds.), Bildverarbeitung in der Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 261-266, 2017
Interpatientenübertragung von Atemmodellen für das Virtual-Reality-Training von Punktionseingriffen
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 340-345, 2017
Robust Groupwise Affine Registration of Medical Images with Stochastic Optimization
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 62-67, 2017
Low Rank and Sparse Matrix Decomposition as Stroke Segmentation Prior: Useful or Not? A Random Forest-Based Evaluation Study
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 161-166, 2017
Learning of Representative Multi-Resolution Multi-Object Statistical Shape Models from Small Training Populations
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 359-360, 2017
Patch-Based Learning of Shape, Appearance, and Motion Models from Few Training Samples by Low-Rank Matrix Completion
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 215-216, 2017
Comparison of Post-hoc Normalization Approaches for CT-based Lung Emphysema Index Quantification
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2016, Berlin, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 44-49, 2016
Variational Registration - A Flexible Open-Source ITK Toolbox for Nonrigid Image Registration
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2015, Lübeck, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 209-214, 2015

Evaluation verschiedener Ansätze zur 4D-4D-Registrierung kardiologischer MR-Bilddaten
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2015, Lübeck, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 95-100, 2015
Automatische Detektion von Okklusionen zerebraler Arterien in 3D-Magnetresonanzangiographiedaten
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2015, Lübeck, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 17-22, 2015
Real-Time Resampling of Medical Images Based on Deformed Tetrahedral Structures for Needle Insertion VR-Simulation
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2015, Lübeck, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 443-448, 2015
Modellbasierte Simulation der Atembewegung für das Virtual-Reality-Training von Punktionseingriffen
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2015, Lübeck, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 317-322, 2015
Segmentierung intrahepatischer Gefäße mit Vesselness-Verfahren
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2014, Aachen, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 150-155, 2014
Entwicklung und Vergleich von Selektionsstrategien zur atlasbasierten Segmentierung
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2014, Aachen, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 400-402, 2014
Bildverarbeitung für die Medizin 2014
Bildverarbeitung für die Medizin 2014, Springer, Berlin Heidelberg, Aachen, 2014
Medical Image Computing and Image-Based Simulation: Recent Developments and Advances in Germany
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 9, 3, 341-343, 2014
Segmentierung von ischämischen Schlaganfall-Läsionen in multispektralen MR-Bildern mit Random Decision Forests
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2014, Aachen, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 156-161, 2014
Kombination von Atemsignalen zur Optimierung der Prädiktion komplexer atmungsbedingter Organ- und Tumorbewegungen
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2014, Aachen, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 72-77, 2014
Ultraschallsimulation für das Training von Gallengangspunktionen
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2014, Aachen, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 222-227, 2014
Simulation und Evaluation tiefenbildgebender Verfahren zur Prädiktion atmungsbedingter Organ- und Tumorbewegungen
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin, BVM 2013, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Verlag, Berlin, 350-355, 2013

Recent Advances in 3D Medical Image Generation and Analysis
Current Medical Imaging Reviews, 9, 2, 77-78, 2013
Viewpoints on Medical Image Processing from Science to Application
Current Medical Imaging Reviews, 9, 2, 79-88, 2013