Filter: Autor gleich Deserno, Thomas Martin [Clear All Filters]
4D-MRT-basierte Simulation der Lungenbewegung in statischen CT-Daten
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin, BVM 2013, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Verlag, Berlin, 134-139, 2013

4D-Planung von Nadelpfaden für Punktionseingriffe mit der Ray-Casting-Methode
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin, BVM 2013, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Verlag, Berlin, 9-14, 2013

Anisotropic Diffusion for Direct Haptic Volume Rendering in Lumbar Puncture Simulation
In: (eds.), Bildverarbeitung in der Medizin 2012, Informatik aktuell, Berlin, Springer, Berlin Heidelberg, 286-291, 2012
Automatic Detection and Segmentation of the Acute Vessel Thrombus in Cerebral CT
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 74-79, 2019
Automatische Atlas-basierte Differenzierung von Klassischen und Atypischen Parkinsonsyndromen
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2012, Informatik aktuell, Berlin, Springer Verlag, 225-230, 2012
Automatische Bestimmung von 2D/3D-Korrespondenzen in Mammographie- und Tomosynthese-Bilddaten
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2012, Informatik aktuell, Berlin, Springer, Berlin Heidelberg, 99-104, 2012
Automatische Detektion von Okklusionen zerebraler Arterien in 3D-Magnetresonanzangiographiedaten
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2015, Lübeck, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 17-22, 2015
Automatische Detektion von Zwischenorgan-3D-Barrieren in abdominalen CT-Daten
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 46-51, 2020
Bildverarbeitung für die Medizin 2014
Bildverarbeitung für die Medizin 2014, Springer, Berlin Heidelberg, Aachen, 2014
Comparison of Post-hoc Normalization Approaches for CT-based Lung Emphysema Index Quantification
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2016, Berlin, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 44-49, 2016
Deep Groupwise Registration of MRI Using Deforming Autoencoders
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 236-241, 2020
Deep Multi-Modal Encoder-Decoder Networks for Shape Constrained Segmentation and Joint Representation Learning
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 23-28, 2019
Deep Transfer Learning for Aortic Root Dilation Identification in 3D Ultrasound Images
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 198, 2019
Defence of Mathematical Models for Deep Learning based Registration
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 32, 2020
Der Einfluss von Segmentierung auf die Genauigkeit eines CNN-Klassifikators zur Mimik-Steuerung
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 294-300, 2020
Enhancing Label-Driven Deep Deformable Image Registration with Local Distance Metrics for State-of-the-Art Cardiac Motion Tracking
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 309-314, 2019
Entwicklung und Vergleich von Selektionsstrategien zur atlasbasierten Segmentierung
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2014, Aachen, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 400-402, 2014
Estimation of the Principal Ischaemic Stroke Growth Directions for Predicting Tissue Outcomes
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 143, 2020
Evaluation of Algorithms for Lung Fissure Segmentation in CT Images
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2012, Informatik aktuell, Berlin, Springer, Berlin Heidelberg, 201-206, 2012
Evaluation of Image Processing Methods for Clinical Applications
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 15-20, 2019
Evaluation verschiedener Ansätze zur 4D-4D-Registrierung kardiologischer MR-Bilddaten
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2015, Lübeck, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 95-100, 2015
Experimental Assessment of Infarct Lesion Growth in Mice Using Time Resolved T2* MR Image Sequences
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2010, Aachen, Informatik aktuell, Springer Verlag, 330-334, 2010
GPU-Based Visualization of Deformable Volumetric Soft-Tissue for Real-Time Simulation of Haptic Needle Insertion
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2012, Informatik aktuell, Berlin, Springer, Berlin Heidelberg, 117-122, 2012
Graphen- und Level-Set-basierte Nachverarbeitung von 3D-Gefäßsegmentierungen
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2010, Informatik aktuell, Aachen, Springer Verlag, 425-429, 2010
Image-Based Palpation Simulation with Soft Tissue Deformations Using ChainMail on the GPU
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin, BVM 2013, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Verlag, Berlin, 140-145, 2013

Interpatientenübertragung von Atemmodellen für das Virtual-Reality-Training von Punktionseingriffen
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 340-345, 2017
Interpretable Explanations of Black Box Classifiers Applied on Medical Images by Meaningful Perturbations Using Variational Autoencoders
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 197, 2019
Kombination binärer Kontextfeatures mit Vantage Point Forests zur Multi-Organ-Segmentierung
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 24-24, 2017
Kombination von Atemsignalen zur Optimierung der Prädiktion komplexer atmungsbedingter Organ- und Tumorbewegungen
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2014, Aachen, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 72-77, 2014
Learning of Representative Multi-Resolution Multi-Object Statistical Shape Models from Small Training Populations
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 359-360, 2017
Low Rank and Sparse Matrix Decomposition as Stroke Segmentation Prior: Useful or Not? A Random Forest-Based Evaluation Study
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 161-166, 2017
Medical Image Computing and Image-Based Simulation: Recent Developments and Advances in Germany
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 9, 3, 341-343, 2014
Model-Based 4D Segmentation of Cardiac Structures in Cine MRI Sequences
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 18-23, 2017
Modellbasierte Simulation der Atembewegung für das Virtual-Reality-Training von Punktionseingriffen
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2015, Lübeck, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 317-322, 2015
Multi-object segmentation in chest X-ray using cascaded regression ferns
In: (eds.), Bildverarbeitung in der Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 254-259, 2017
Multi-Scale GANs for Memory-Effcient Generation of High Resolution Medical Images
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 286, 2020
Patch-Based Learning of Shape, Appearance, and Motion Models from Few Training Samples by Low-Rank Matrix Completion
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 215-216, 2017
Quantitative Comparison of Generative Shape Models for Medical Images
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 201-207, 2020
Ray-Casting-Based Evaluation Framework for Needle Insertion Force Feedback Algorithms
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin, BVM 2013, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Verlag, Berlin, 3-8, 2013

Real-Time Resampling of Medical Images Based on Deformed Tetrahedral Structures for Needle Insertion VR-Simulation
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2015, Lübeck, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 443-448, 2015
Recent Advances in 3D Medical Image Generation and Analysis
Current Medical Imaging Reviews, 9, 2, 77-78, 2013
Registrierung von nicht sichtbaren Laserbehandlungsarealen der Retina in Live-Aufnahmen des Fundus
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 331-336, 2017
Regularized Landmark Detection with CAEs for Human Pose Estimation in the Operating Room
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 178-183, 2019