MIDL 2021

 
International Conference on
Medical Imaging with Deep Learning
5. bis 7. Juli 2021

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I
K
Klaiber H.C., Handels H., Pöppl S.J.
Bilddatenaustausch und radiologische Telekooperation auf der Basis von Java
In: Evers H., Glombitza G., Lehmann T., Meinzer H.P. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 1999, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer, Berlin, 226-230, 1999
Klaiber H.C., Handels H., Grande-Nagel I., Knopp U., Pöppl S.J.
Java-basierte Teleradiologie - Neue Möglichkeiten und Anwendungsszenarien
In: Handels H., Pöppl S.J. (eds.), Lübecker Telemedizinsymposiums 1999, Lübeck, Telemedizin: Grundlagen-Perspektiven-Systeme-Anwendungen, Shaker Verlag, Aachen, 25-30, 1999
L
Leischner C., Handels H., Kreusch J., Pöppl S.J.
Analyse kleiner pigmentierter Hautläsionen für die Melanomfrüherkennung
In: Wittenberg T., Hastreiter P., Hoppe U., Handels H., Horsch A., Meinzer H.P. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2003, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Verlag, Berlin, 220-224, 2003
Linder R., Falk H., Ingenerf J., Pöppl S.J.
Präoperative Planung von Primär- und Revisions-TEP-Operationen
In: 46. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS), Köln, Informatik, Biometrie und Epidemiologie, 32, 218, 2001
Linder R., Ingenerf J., Pöppl S.J.
Dokumentation und Kommunikation im Gesundheitswesen: eine Einführung
E-Learning Modul im Vertiefungsbereich "Natur und Technik" des Diplomstudiengangs „Gesundheitswissenschaften“ der University of Applied Sciences sowie im Verbundprojekt „Hochschulen für Gesundheit“, University of Applied Sciences, Hamburg, 2003
Linder R., Wirtz. S., Pöppl S.J.
Speeding up Backpropagation Learning by the APROP Algorithm
In: Second International ICSC Symposium on Neural Computation, Berlin, Proceedings CD, 2000
Linder R., Pöppl S.J.
Optimierung der Konvergenzgeschwindigkeit von Backpropagation
In: 20. DAGM Symposium, Stuttgart, Springer, Berlin u.a., 175-182, 1998
Linder R., Mohamed E., Maiolo C., Pöppl S.J., De Lorenzo A.
Predicting Intracellular Water Compartment for Healthy Italiens Using Artificial Neural Network Analysis
In: Sixth International Symposium “In Vivo Body Composition Studies”, Rome, Italy, Acta Diabetologica, 39, 137, 2002
Linder R., Pöppl S.J.
ACMD: A Practical Tool for Automatic Neural Net Based Learning
In: Crespo J., Maojo V., Martin F. (eds.), Second International Symposium on Medical Data Analysis (ISMDA), Madrid, Lecture Notes in Computer Science, Medical Data Analysis, Springer Berlin Heidelberg, 2199, 168-173, 2001
Linder R., Pöppl S.J.
Backprop, RPROP, APROP: Searching for the best learning rule for an electronic nose
In: Fourth International Workshop 1999, Magdeburg, Neural Networks in Applications '99, 69-74, 1999
Linder R., Pöppl S.J.
About the Capabilities of Artificial Neural Networks in Body Composition Research
In: Sixth International Symposium “In Vivo Body Composition Studies”, Rome, Italy, Acta Diabetologica, 39, 133, 2002
Linder R., Wrage J.-H., Beck F., Pöppl S.J.
aXess: Ein Autorentool für die Pflege von XML-Content
In: 49. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS) e.V., Innsbruck/Tirol, Tagungsband, 3Seiten, 2004
Linder R., Pöppl S.J.
How to Automate Neural Net Based Learning
In: Perner P. (ed.), Second International Workshop MLDM 2001, Leipzig, Lecture Notes in Computer Science, Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, Springer Berlin Heidelberg, 2123, 206-216, 2001
M
P
R
Roß T., Handels H., Kreusch J., Wolff H.H., Pöppl S.J.
Analyse hochaufgelöster Oberflächenprofile zur Hauttumorerkennung
In: 41. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie GMDS, Bonn, 47, 1996
Roß T., Handels H., Kreusch J., Wolff H.H., Pöppl S.J.
Analyse hochaufgelöster Oberflächenprofile zur Hauttumorerkennung
In: Baur M.P., Fimmers R., Blettner M. (eds.), GMDS 1996, Bonn, Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, MMV Medizin Verlag, München, 130-134, 1997
Roßmanith C., Handels H., Grande-Nagel I., Weiss H.-D., Pöppl S.J.
Kompensation von Intensitätsinhomogenitäten in MR-Bildfolgen
In: Evers H., Glombitza G., Lehmann T., Meinzer H.P. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 1999, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer, Berlin, 13-17, 1999
Roßmanith C., Handels H., Rinast E., Pöppl S.J.
Bildanalytische Verfahren zur Charakterisierung von Hirntumoren in dreidimensionalen MR-Bildfolgen
In: Kropatsch W.G., Bischof H. (eds.), Mustererkennung 1994, 16. DAGM Symposium und 18. ÖAGM-Workshop Informatik Xpress, TU Wien, Wien, 466-473, 1994
Roßmanith C., Handels H., Pöppl S.J.
Characterisation and Classification of Brain Tumours in Three-Dimensional MR Image Sequences
In: Höhne K.H., Kikinis R. (eds.), 4th International Conference, Visualization in Biomedical Computing, VBC'96, Hamburg, Lecture Notes in Computer Science, Springer-Verlag, Berlin/Heidelberg, 1131, 429-438, 1996

Studium

Medizinische Informatik
an der Uni Lübeck studieren

Informationen für
Interessierte
u. Einsteiger

Anschrift

Institutssekretariat
Susanne Petersen

Tel+49 451 3101 5601
Fax+49 451 3101 5604


Gebäude 64 (Informatik)

Ratzeburger Allee 160
23538 Lübeck
Deutschland