MIDL 2021

 
International Conference on
Medical Imaging with Deep Learning
5. bis 7. Juli 2021

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S
Blendowski M., Wilms M., Werner R., Handels H.
Simulation of Range-Imaging-Based Prediction of Respiratory Organ and Tumor Motion Using 4D CT Data: Influence of Signal Dimensionality and Sampling Patterns
In: Handels H., Ingenerf J. (eds.), 58. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS), Lübeck, Abstractband GMDS 2013, ID118:216-217, 2013
Wilms M., Ehrhardt J., Werner R., Marx M., Handels H.
Statistical Analysis of Surrogate Signals to Incorporate Respiratory Motion Variability into Radiotherapy Treatment Planning
In: Yaniv Z.R., Holmes III D.R. (eds.), SPIE Medical Imaging 2014, Image-Guided Procedures, Robotic Interventions, and Modeling, San Diego, USA, 9036, 90360J, 2014
T
Uzunova H., Wilms M., Handels H., Ehrhardt J.
Training CNNs for Image Registration from Few Samples with Model-based Data Augmentation
In: Descoteaux M., et al (eds.), 20th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2017, Quebec, Springer, Part I, LNCS 10433, 223-231, 2017
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Medizinische Informatik
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