MIDL 2021

 
International Conference on
Medical Imaging with Deep Learning
5. bis 7. Juli 2021

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W
Wagner M., Linder R., Anhenn O., Ebsen M., Schwarze J., Sudhoff H., Pöppl S.J., Theegarten D.
Neue diagnostische Möglichkeiten im Tierversuch durch multivariate Auswertung plethysmographischer Variablen per artifiziellem neuronalen Netzwerk (ANN)
In: 38. Tagung der Gesellschaft für Lungen- und Atmungsforschung, Bochum, Pneumologie, 11, 744-5, 2002
L
Linder R., Theegarten D., Mayer S., Anhenn O., Ebsen M., Schwarze J., Neesen J., Sudhoff H., Pöppl S.J., Wagner M.
Der Einsatz eines Modifizierten Causal Index erleichtert die Interpretation des Antwortverhaltens eines mit Daten einer Whole-Body Plethysmographie an einem Knock Out Mausmodell trainierten Artifiziellen Neuronalen Netzwerks (ANN)
Atemw.-Lungenkrkh., 29(7), 340-343, 2003

Studium

Medizinische Informatik
an der Uni Lübeck studieren

Informationen für
Interessierte u. Einsteiger

Anschrift

Institutssekretariat
Susanne Petersen

Tel+49 451 3101 5601
Fax+49 451 3101 5604


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Ratzeburger Allee 160
23538 Lübeck
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