MIDL 2021

 
International Conference on
Medical Imaging with Deep Learning
5. bis 7. Juli 2021

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A
Andresen J., Kepp T., Ehrhardt J., von der Burchard C., Roider J., Handels H.
CNN-based joint non-correspondence detection and registration of retinal optical coherence tomography images
In: CARS 2021: Computer Assisted Radiology and Surgery Proceedings of the 35th International Congress and Exhibition, June 21-25, 2021, Munich, Germany, International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 16, 20-21, 2021
E
F
Florack C., Kepp T., Hilge F., Wang-Evers M., Mannstein D., Handels H.
Segmentation of the dermal-epidermal junction in OCT image data using deep learning
In: Buzug T.M., Handels H., Klein S., Hübner C., Mertins A., Rostalski P. (eds.), Student Conference Proceedings 2022: Medical Engineering Science, Medical Informatics, Biomedical Engineering, Auditory Technology, Biophysics and Robotics and Autonomous Systems, Lübeck, Infinite Science Publishing, 219-222, 2022
H
K
Kepp T., Koinzer S., Handels H., Brinkmann R.
Registrierung von nicht sichtbaren Laserbehandlungsarealen der Retina in Live-Aufnahmen des Fundus
In: Maier-Hein K.H., Deserno T.M., Handels H., Tolxdorff T. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 331-336, 2017
Kepp T., Droigk C., Casper M., Evers M., Salma N., Manstein D., Handels H.
Segmentation of subcutaneous fat within mouse skin in 3D OCT image data using random forests
In: SPIE Medical Imaging 2018: Image Processing, Houston, Texas, United States, SPIE, 10574, 1057426-1-1057426-8, 2018
PDF
Kepp T., Ehrhardt J., Handels H.
Evaluation verschiedener Ansätze zur 4D-4D-Registrierung kardiologischer MR-Bilddaten
In: Handels H., Deserno T.M., Meinzer H.-P., Tolxdorff T. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2015, Lübeck, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 95-100, 2015
Kepp T., Ehrhardt J., Handels H.
Combined Registration and Segmentation of the Left Ventricle in Cine MR Image Data
In: Handels H., Ingenerf J. (eds.), 58. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS), Lübeck, Abstractband GMDS 2013, ID334:551-552, 2013
S
U

Studium

Medizinische Informatik
an der Uni Lübeck studieren

Informationen für
Interessierte
u. Einsteiger

Anschrift

Institutssekretariat
Susanne Petersen

Tel+49 451 3101 5601
Fax+49 451 3101 5604


Gebäude 64 (Informatik)

Ratzeburger Allee 160
23538 Lübeck
Deutschland