Publikationen | Institut für Medizinische Informatik

MIDL 2021

International Conference on
Medical Imaging with Deep Learning
5. bis 7. Juli 2021

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A

Andersen B., Kasparick M., Baumhof S., Golatowski F., Ingenerf J.
Definition and Validation of Surgical Device Specialisations for a Service-Oriented Medical Device Architecture
In: 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Orlando, USA, 2016

Andresen J., Kepp T., Ehrhardt J., von der Burchard C., Roider J., Handels H.
Deep learning-based simultaneous registration and unsupervised non-correspondence segmentation of medical images with pathologies
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 2022

B

Balke W.T., Handels H., Katlet I., Kimura M., Kulikowski C.A., Moura L.A., Pommert A., Schulz S.
Discussion of "Spatial-Symbolic Query Engine in Anatomy"
Methods of Information in Medicine, 6, 479-488, 2012

Bartram L., Dedersen B., Heinrich M.P.
Development of a Deep Learning based classification of respirator masks for a mobile application
In: Buzug T.M., Handels H., Klein S., Mertins A. (eds.), Student Conference 2020, Medical Engineering Science, Medical Informatics, Biomedical Engineering and Auditory Technology, Lübeck, Infinite Science Publishing, 193-196, 2020

Beitz N., Heller M., Kadi H., Ingenerf J.
Development of a HL7 FHIR based interface to connect a Healthcare Content Management system to a mobile device
In: Buzug T.M., Handels H., Klein S., Mertins A. (eds.), Student Conference 2019, Medical Engineering Science, Medical Informatics, Biomedical Engineering and Auditory Technology, Lübeck, Infinite Science Publishing, 297-300, 2019

Bockelmann N., Graßhoff J., Hansen L., Bellani G., Heinrich M.P., Rostalski P.
Deep Learning for Prediction of Diaphragm Activity from the Surface Electromyogram
Current Directions in Biomedical Engineering, 5, 1, 17-20, 2019

Bouchard R., Woltmann A., Staubach K.-H., Benecke P., Müller G., Linder R., Kujath P., Bruch H.-P.
Die Mortalität von alten Menschen nach hüftgelenksnahen Femurfrakturen. Ein Vergleich der Zeiträume zwischen 1986 bis 1991 und 1992 bis 1997
Unfallchirurgie, 25, 3-4, 119-132, 1999

Bouteldja N., Heinrich M.P.
Deep 3D Encoder-Decoder Networks with Applications to Organ Segmentation
In: Buzug T.M., Handels H., Klein S. (eds.), Student Conference 2018, Medical Engineering Science, Medical Informatics and Biomediacal Engineering, Lübeck, Infinite Science Publishing, 229-232, 2018

Bouteldja N., Merhof D., Ehrhardt J., Heinrich M.P.
Deep Multi-Modal Encoder-Decoder Networks for Shape Constrained Segmentation and Joint Representation Learning
In: Handels H., Deserno T.M., Maier A., Maier-Hein K.H., Palm C., Tolxdorff T. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 23-28, 2019

D

Degen J., Modersitzki J., Heinrich M.P.
Dimensionality reduction of multidimensional image descriptors for medical Image registration
In: Buzug T.M., Birngruber R., Brinkmann R., Gehring H., Gutsmann T., Handels H., Heinrich M.P., et al (eds.), Student Conference 2015, Medical Engineering Science, Lübeck, 207-210, 2015

Degen J., Modersitzki J., Heinrich M.P.
Dimensionality Reduction of Medical Image Descriptors for Multimodal Image Registration
Current Directions in Biomedical Engineering, 1, 1, 201-205, 2015

Delforouzi A., Holighaus D., Grzegorzek M.
Deep Learning for Object Tracking in 360 Degree Videos
In: 11th International Conference on Computer Recognition Systems (CORES 2019), Polanica-Zdrój, Poland, Progress in Computer Recognition Systems, Springer, 205-213, 2019

F

Fleitmann M., Uzunova H., Stroth A.M., Gerlach J., Fürschke A., Barkhausen J., Bischof A., Handels H.
Deep-Learning-based Feature Encoding of Clinical Parameters for Patient Specific CTA Dose Optimization
In: International Conference on Wireless Mobile Communication and Healthcare, Springer, Cham, 315-322, 2021

Forkert N.D., Säring D., Illies T., Fiehler J., Ehrhardt J., Handels H., Schmidt-Richberg A.
Direction-Dependent Level Set Segmentation of Cerebrovascular Structures
In: Image Processing, SPIE Medical Imaging 2011, Lake Buena Vista, Florida, USA, SPIE, 7962, 79623S1-79623S8, 2011

Fortmeier D., Wilms M., Mastmeyer A., Handels H.
Direct Visuo-Haptic 4D Volume Rendering Using Respiratory Motion Models
IEEE Transactions on Haptics, 8, 4, 371-383, 2015

G

Grohmann C., Werner R., Mackens-Kiani T., Frenzel T., Cremers F.
Design of a 4D Quality Assurance Motion Phantom
In: ESTRO 31, Barcelona, Radiotherapy & Oncology, 103, S314-S315, 2012

H

Hackmann M., Habermann J., Oberländer M., Prokosch H.-U., Mate S., Christoph J., Handels H., Ingenerf J.
Datenschutzkonforme IT-Lösung für multizentrische klinische Biobanking-Projekte
In: Stausberg J., Großer A., Haerting J., Knaup P., Plischke M., Timmer A., Haux R. (eds.), 57. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS), Braunschweig, ID261,336-338, 2012

Hagenah J., Heinrich M.P., Ernst F.
Deep Transfer Learning for Aortic Root Dilation Identification in 3D Ultrasound Images
In: Handels H., Deserno T.M., Maier A., Maier-Hein K.H., Palm C., Tolxdorff T. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 198, 2019

Hansen L., Blendowski M., Heinrich M.P.
Defence of Mathematical Models for Deep Learning based Registration
In: Tolxdorff T., Deserno T.M., Handels H., Maier A., Maier-Hein K.H., Palm C. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 32, 2020

Heinrich M.P., Simpson I.J.A., Papież B.W., Brady S.M., Schnabel J.A.
Deformable Image Registration by Combining Uncertainty Estimates from Supervoxel Belief Propagation
Medical Image Analysis, 27, 57-71, 2016

Hoffmann R., Brodowski H., Steinhage A., Grzegorzek M.
Detecting Walking Challenges in Gait Patterns Using a Capacitive Sensor Floor and Recurrent Neural Networks
Sensors, MDPI, 21, 4, 1086, 2021

I

Ingenerf J.
Die Referenzterminologie SNOMED CT: Hinweis auf das Positionspapier der GMDS-Projektgruppe „Standardisierte Terminologien in der Medizin (STM)“
Forum der Medizin-Dokumentation und Medizin-Informatik, 138-139, 2006

Ingenerf J.
Die Referenzterminologie SNOMED CT – von theoretischen Betrachtungen bis zur praktischen Implemtierung
MMI-Verlag, Neu Isenburg, 2007

Ingenerf J., Mulder-Rathgeber A., Graubner B.
Diagnosen- und Prozedurendokumentation für Zwecke von DRGs, Qualitätsmanagement und Gesundheitstelematik
In: Handels H., Peimann C.-J., Schmücker P. (eds.), Praxis der Informationsverarbeitung in Krankenhaus und Versorgungsnetzen, KIS-Jahrestagung, Hamburg, Books on Demand, Norderstedt , 103-112, 2005

Ingenerf J.
Die Bedeutung kontrollierter Vokabulare für Fachabteilungslösungen
In: Schmücker P., Elsässer K.-H. (eds.), KIS 2007 – Praxis der Informationsverarbeitung in Krankenhaus und Versorgungsnetzen, Tagungsband, 105-112, 2007

Ingenerf J., Gerdsen F., Seik B., Pöppl S.J., Schreiber R., Heinemeier A.-K., Köppe K., et al
Dokumentation, Kalkulation und Prozessanalyse im DRG-Zeitalter
GMS Med Inform Biom Epidemiol, 1 (1), 2005

K

Katalinic A., Linder R., Thyen U., Schönweiler R.
Das universelle Neugeborenenhörscreening in Schleswig-Holsteion (UNHS-SH)
In: 6. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung und 2. Nationaler Präventionskongress, Dresden, Präventation und Gesundheitsförderung, Band 2, Ergänzungsband 1, 113-4, 2007

Keuth R., Hansen L., Heinrich M.P.
Der Einfluss von Segmentierung auf die Genauigkeit eines CNN-Klassifikators zur Mimik-Steuerung
In: Tolxdorff T., Deserno T.M., Handels H., Maier A., Maier-Hein K.H., Palm C. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 294-300, 2020

Khan M.H., Schneider M., Farid M.S., Grzegorzek M.
Detection of Infantile Movement Disorders in Video Data Using Deformable Part-Based Model.
Sensors (Basel, Switzerland), 18, 10, 2018

Klein D., Witt O., Grzegorzek M.
Detection of glycemic abnormalities based on continuous glucose measurements
In: Buzug T.M., Handels H., Hübner C., Klein S., Mertins A., Rostalski P. (eds.), Student Conference Proceedings 2021: Medical Engineering Science, Medical Informatics, Biomedical Engineering, Auditory Technology, Biophysics and Robotics and Autonomous Systems, Lübeck, Infinite Science Publishing, 155-158, 2021

Kock A.-K., Kaya R., Müller C., Andersen B., Langer T., Ingenerf J.
Design, Implementation, and Evaluation of a Mobile Application for Patient Empowerment and Management of Long-Term Follow-Up after Childhood Cancer.
Klinische Padiatrie, 227, 3, 166-170, 2015

Kreusch J., Busche H., Connemann B.J., Roß T., Handels H., Wolff H.H.
Differentiation between Nevocellular Nevi and Malignant Melanoma by Skin Surface Parameters
In: Wilhelm K.P., Elsner P., Beradesca E., Maibach H. (eds.), Bioengineering of the Skin: Skin Surface Imaging and Analysis, CRC Press, Boca Raton, 289-300, 1997

Krooß J., Brendel B., Köhler T., Heinrich M.P.
Denoising spectral CT images using parallel level sets
In: Buzug T.M., Handels H. (eds.), Student Conference 2016, Medical Engineering Science and Medical Informatics, Lübeck, Infinite Science Publishing, 207-210, 2016

L

Li F., Shirahama K., Nisar M.A., Huang X., Grzegorzek M.
Deep Transfer Learning for Time Series Data Based on Sensor Modality Classification
Sensors, 20, 15, 4271, 2020

Linder R., Ingenerf J., Pöppl S.J.
Dokumentation und Kommunikation im Gesundheitswesen: eine Einführung
E-Learning Modul im Vertiefungsbereich "Natur und Technik" des Diplomstudiengangs „Gesundheitswissenschaften“ der University of Applied Sciences sowie im Verbundprojekt „Hochschulen für Gesundheit“, University of Applied Sciences, Hamburg, 2003

Linder R., Theegarten D., Mayer S., Anhenn O., Ebsen M., Schwarze J., Neesen J., Sudhoff H., Pöppl S.J., Wagner M.
Der Einsatz eines Modifizierten Causal Index erleichtert die Interpretation des Antwortverhaltens eines mit Daten einer Whole-Body Plethysmographie an einem Knock Out Mausmodell trainierten Artifiziellen Neuronalen Netzwerks (ANN)
Atemw.-Lungenkrkh., 29(7), 340-343, 2003

Lins C., Klausen A., Fudickar S., Hellmers S., Lipprandt M., Röhrig R., Hein A.
Determining Cardiopulmonary Resuscitation Parameters with Differential Evolution Optimization of Sinusoidal Curves
In: Proceedings of the 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, Funchal - Madeira, Portugal, SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 665-670, 2018

M

Maqsood A., Farid M.S., Khan M.H., Grzegorzek M.
Deep Malaria Parasite Detection in Thin Blood Smear Microscopic Images
Applied Sciences, MDPI, 114, 5, 2284, 2021

Mastmeyer A., Fortmeier D., Handels H.
Direct Haptic Volume Rendering in Lumbar Puncture Simulation
In: MMVR 2012, Stud Health Technol Inform, 173, IOS Press, 280-286, 2012

Müller F., Neffin R., Krug M., Handels H.
Dynamic Positioning of an OCT-Scanbeam using 3D Object-Tracking in Stereo Microscope Images
In: Buzug T.M., Handels H., Hübner C., Klein S., Mertins A., Rostalski P. (eds.), Student Conference Proceedings 2021: Medical Engineering Science, Medical Informatics, Biomedical Engineering, Auditory Technology, Biophysics and Robotics and Autonomous Systems, Lübeck, Infinite Science Publishing, 263-266, 2021

P

Pommerening K., Deserno T.M., Ingenerf J., Lenz R., Schmücker P.
Der Impact der Medizinischen Informatik
Informatik-Spektrum, 38, 5, 347-369, 2015

Prokosch H.-U., Mate S., Christoph J., Beck A., Köpcke F., Stephan S., Beckmann M., Rau T., Hartmann A., Wullich B. et al.
Designing and Implementing a Biobanking IT Framework for Multiple Research Scenarios
In: MIE 2012, Stud Health Technol Inform. 2012, Pisa, 180, 559-63, 2012

R

Rehmann D., Meinke G., Ingenerf J.
Device Metric processing with FHIR – from device observation report to device metrics bundle –
In: Buzug T.M., Handels H. (eds.), Student Conference 2016, Medical Engineering Science and Medical Informatics, Lübeck, Infinite Science Publishing, 133-136, 2016

Reimer N., Busch H., Ingenerf J.
Deploying a molecular tumor board on an open platform
In: Buzug T.M., Handels H., Klein S., Mertins A. (eds.), Student Conference 2020, Medical Engineering Science, Medical Informatics, Biomedical Engineering and Auditory Technology, Lübeck, Infinite Science Publishing, 139-142, 2020

Rinast E., Handels H., Kühn V., Seibert F., Weiss H.D.
Das Teleradiologiesystem KAMEDIN - erste Ergebnisse eines Feldversuchs mit 14 Teilnehmergruppen
Fortschr. Röntgenstr., 164 (Supp I), 1996

S

Sagbas E., Ingenerf J., Kulbe K., Pöppl S.J.
Die Nutzung des Terminologiesystems UMLS in der Lernplattform "medin"
In: Pöppl S.J., Bernauer J., Fischer M., Handels H., Klar R., Leven J., Puppe F., Spitzer K. (eds.), 8. Workshop der GMDS-AG "Computergestützte Lehr- und Lernsysteme in der Medizin, Lübeck, Shaker, 69-75, 2004

Schmidt H., Handels H., Schwidrowski K., Schmidt O., Hahn T., Burmeister O., Busse M., Maciak A., Pöppl S.J.
Das virtuelle Bildverarbeitungslabor JAMIP
In: GMDS 2003. Informatik, Biometrie und Epidemiologie in Medizin und Biologie, GMDS-Tagungsband, Abstraktnr.44/3,412-414, 2003

Schmidt-Richberg A., Ehrhardt J., Werner R., Handels H.
Direction-Dependent Regularization for Improved Estimation of Liver and Lung Motion in 4D Image Data
In: SPIE Medical Imaging 2010: Image Processing, San Diego, California, USA, SPIE, 7623, 76232Y1-76232Y8, 2010

Schmidt-Richberg A., Ehrhardt J., Werner R., Handels H.
Diffeomorphic Diffusion Registration of Lung CT Images
In: MICCAI 2010, Bejing, China, Medical Image Analysis for the Clinic - A Grand Challenge, EMPIRE10 - Evaluation of Methods for Pulmonary Image Registration 2010, Workshop Proceedings from the13th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 2010

Schoech W., Hatje H., Ingenerf J.
DICOM Structured Reporting in der Pathologie
In: 53. GMDS-Jahrestagung, Stuttgart, GMS-Journal, 2008

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