MIDL 2021

 
International Conference on
Medical Imaging with Deep Learning
5. bis 7. Juli 2021

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W
Wollatz M., Münch-Harrach D., Sunderbrink N., Peimann C.-J., Handels H.
Einführung einer E-Learning-Plattform für die medizinische Lehre am Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
In: GMDS 2006, Leipzig, Journal GMS Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, 2(3), 2006
PDF
Wortmann J., Westerhoff V., Schenkat F., Ingenerf J.
Integration of Operational Data from Mobile Ambulances into the Digital Pre-Registration System
In: Buzug T.M., Handels H., Klein S., Mertins A. (eds.), Student Conference 2019, Medical Engineering Science, Medical Informatics, Biomedical Engineering and Auditory Technology, Lübeck, Infinite Science Publishing, 289-292, 2019
Wrage J.-H., Beck F., Freund T., Sagbas E., Schmidt H., Ingenerf J., Spreckelsen C., Handels H., Pöppl S.J.
Das Projekt "medin" - Multimediales Fernstudium Medizinische Informatik
In: Pöppl S.J., Bernauer J., Fischer M., Handels H., Klar R., Leven J., Puppe F., Spitzer K. (eds.), 8. Workshop der GMDS-AG "Computergestützte Lehr- und Lernsysteme in der Medizin, Lübeck, Shaker Verlag, 89-100, 2004
Wrage J.-H., Handels H., Ingenerf J., Beck F., Sagbas E., Schmidt H., Spreckelsen C., Pöppl S.J.
Entwicklung eines multimedialen Fernstudiums Medizinische Informatik
In: 47. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS), Berlin, Journal Informatik, Biometrie und Epidemiologie in Medizin und Biologie, Urban Fischer Verlag, 33 (2-3), 262, 2002
X
Xiao Y., Rivaz H., Chabanas M., Fortin M., Machado I., Ou Y., Heinrich M.P., Schnabel J.A., Zhong X., Maier A. et al.
Evaluation of MRI to Ultrasound Registration Methods for Brain Shift Correction: The CuRIOUS2018 Challenge
IEEE Transactions on Medical Imaging, 39, 3, 777-786, 2019
Xu Z., Lee C.P., Heinrich M.P., Modat M., Rueckert D., Ourselin S., Abramson R.G., Landman B.A.
Evaluation of Six Registration Methods for the Human Abdomen on Clinically Acquired CT.
IEEE transactions on bio-medical engineering, 63, 8, 1563-72, 2016
Abstract
Y
Yang C., Flak O., Grzegorzek M.
Representation and Matching of Team Managers: An Experimental Research
IEEE Transactions on Computational Social Systems, 5, 2, 311-323, 2018
Yang C., Indurkhya B., See J., Grzegorzek M.
Towards Automatic Skeleton Extraction with Skeleton Grafting
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 1, 2020
Z
Zaiß A., Graubner B., Ingenerf J., Leiner F., Lochmann U., Schopen M., Schrader U., et al
Medizinische Dokumentation, Terminologie und Linguistik
In: Lehmann T. (ed.), Handbuch der Medizinischen Informatik, Hanser, München, 89-143, 2005
Zaiß A., Ingenerf J., Schulz S., Lochmann U., Leiner F., Graubner B., Schrader U.
Medizinische Dokumentation, Terminologie und Linguistik
In: Lehmann T., Meyer zu Bexten E. (eds.), Handbuch der Medizinischen Informatik., Hanser, München, 45-102, 2002
Zamnius D., Heinrich M.P., Lukas S., Siebert H.
Intertemporal Slice-to-Volume matching in Cardiac CT Perfusion Imaging
In: Buzug T.M., Handels H., Hübner C., Klein S., Mertins A., Rostalski P. (eds.), Student Conference Proceedings 2021: Medical Engineering Science, Medical Informatics, Biomedical Engineering, Auditory Technology, Biophysics and Robotics and Autonomous Systems, Lübeck, Infinite Science Publishing, 267-270, 2021
Zantop K., Kartalis N., Heinrich M.P., Moreno R.
Influence of Affine Image Registration on the Calculation of Diffusion Properties with a Kurtosis Model in Diffusion Weighted Imaging
In: Buzug T.M., Handels H., Klein S. (eds.), Student Conference 2018, Medical Engineering Science, Medical Informatics and Biomediacal Engineering, Lübeck, Infinite Science Publishing, 217-220, 2018
Zell F., Heinrich M.P.
Propagation of landmarks with a registration graph
In: Buzug T.M., Handels H. (eds.), Student Conference 2017, Medical Engineering Science and Medical Informatics, Lübeck, Infinite Science Publishing, 209-212, 2017
Zeplin G., Kock A.-K., Seidl K., Mersmann S., Ingenerf J.
Semantische HL7v3 Annotation klinischer Messwerte aus einem PDMS mittels ISO/IEEE 11073 Gerätebeschreibungen zur Anbindung von Smart Applications
In: Blettner M., Kaatsch P., Kaiser M. (eds.), 56. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (gmds), 6. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Epidemiologie (DGEpi), Mainz, 190-191, 2011
Zhang J., Li C., Rahaman M.M., Yao Y., Ma P., Zhang J., Zhao X., Jiang T., Grzegorzek M.
A Comprehensive Review of Image Analysis Methods for Microorganism Counting: From Classical Image Processing to Deep Learning Approaches
Artificial Intelligence Review, Springer, 2021
Zhang J., Li C., Kosov S., Grzegorzek M., Shirahama K., Jiang T., Sun C., Li Z., Li H.
LCU-Net: A novel low-cost U-Net for environmental microorganism image segmentation
Pattern Recognition, Elsevier, 115, 2021
Zhibin X., Heinrich M.P.
Deep learning-based image registration for voxel-based morphometry
In: Buzug T.M., Handels H., Hübner C., Klein S., Mertins A., Rostalski P. (eds.), Student Conference Proceedings 2021: Medical Engineering Science, Medical Informatics, Biomedical Engineering, Auditory Technology, Biophysics and Robotics and Autonomous Systems, Lübeck, Infinite Science Publishing, 275-278, 2021
Zhuang X., Li L., Payer C., Štern D., Urschler M., Heinrich M.P., Oster J., Wang C., Smedby Ö., Bian C. et al.
Evaluation of algorithms for Multi-Modality Whole Heart Segmentation: An open-access grand challenge
Medical Image Analysis, 58, 101537, 2019
Ziaei A., Mehrtash A., Taghipour M., Ghafoorian M., Pernelle G., Mastmeyer A., Meyer A., Hansen C., Wells W., Abolmaesumi P. et al.
A Deep Learning Technique to Improve MR-Guided Prostate Biopsy
In: AdMeTech Global Summit 2017, 2017
Ziaei A., Mehrtash A., Pernelle G., Mastmeyer A., Fedorov A., Fennessy F., Tuncali K., Tempany C., Kapur T.
Needle Trajectory Segmentation for MRI-Guided Prostate Biopsy
In: BWH Radiology Research Symposium, 2017
Zimmer S., Sparborth T., Handels H.
Implementation of automatic marker recognition in real time in a learning software for medical training simulators
In: Buzug T.M., Handels H., Klein S., Mertins A. (eds.), Student Conference 2019, Medical Engineering Science, Medical Informatics, Biomedical Engineering and Auditory Technology, Lübeck, Infinite Science Publishing, 149-152, 2019

Studium

Medizinische Informatik
an der Uni Lübeck studieren

Informationen für
Interessierte u. Einsteiger

Anschrift

Institutssekretariat
Susanne Petersen

Tel+49 451 3101 5601
Fax+49 451 3101 5604


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