Am Institut für Medizinische Informatik stehen die folgenden Arbeitsbereiche der Medizinischen Informatik im Vordergrund der Forschungsarbeiten:

In der Medizinischen Bildverarbeitung und Virtual Reality Simulation werden bildverarbeitende Methoden, Algorithmen und Softwaresysteme für die computergestützte Diagnostik und Therapie entwickelt. Typische eHealth-Anwendungen unterstützen eine semantische Integration und Analyse sowie den Austausch heterogener Daten aus der Krankenversorgung und der medizinischen Forschung, um z.B. translationale Forschung, Versorgungsforschung, aber auch einrichtungsübergreifende Versorgungsprozesse zu ermöglichen. Die Arbeiten können den folgenden Bereichen zugeordnet werden:

Forschungsprojekte

Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz in der Medizinischen Bildverarbeitung

	KI-SIGS-Projekt iAuge: Homecare Augendiagnostik und intelligente Bildauswertung in der Augenheilkunde (BMWi-Projekt)
	Projekt KI-Labor Lübeck (BMBF-Projekt)
	Automatische Analyse und Erkennung von Bildstrukturen in 3D-/4D-OCT-Bilddaten unter Verwendung von Verfahren des maschinellen Lernens
	Tiefe generative Netzwerke für die unüberwachte Detektion von Anomalien in medizinischen Bildern
	Decision Forest Variants for Brain Lesion Segmentation
	Echtzeit MRT-geführte Bewegungskompensation mit modellbasierter Registrierung ohne Marker (DFG-Projekt)
	MRI-based pseudo-CT synthesis for attenuation correction in PET-MRI and Linac-MRI
	Lernverfahren für die Prädiktion des klinischen Verlaufs von Schlaganfällen mittels multivariater CT Bilder
	Maschinelles Lernen von kontrastunabhängigen Merkmalsvektoren mit lokalen Wechselbeziehungen und Ähnlichkeitsmaßen für die multi-modale Bildregistrierung (DFG-Projekt)
	Automatische patientenindividuelle Kontrastmitteldosisoptimierung (iQ-CM) (BMBF-Projekt)

4D-Bildverarbeitung für die computerunterstützte Diagnostik und Therapie

	4D Medical Image Computing zur modellbasierten Analyse atmungsbedingter Tumor- und Organbewegungen (DFG-Projekt)
	4D Medical Image Computing zur bildbasierten Risikoabschätzung in der Strahlentherapie bewegter Tumoren (DFG-Projekt)
	Artefaktreduzierte Rekonstruktion von 4D-CT-Bilddatensätzen aus 3D-CT-Datensegmenten
	Integrierte 4D-Segmentierung und Registrierung räumlich-zeitlicher Bilddaten (DFG-Projekt)
	Simulation und Beurteilung des Einflusses der Atmung auf thorakale Dosisverteilungen für unterschiedliche Bestrahlungstechniken unter Verwendung von 4D Datensätzen (DKH-Projekt)
	Segmentierung von Hirngefäßen und Blutflussanalyse in der 4D-Magnetresonanzangiographie bei zerebralen arteriovenösen Malformationen - Untersuchungen zu Hämodynamik und Gewebemarkern (DFG-Projekt)

Segmentierung und Mustererkennung in medizinischen Bilddaten

	Probabilistische statistische Form- und Appearance-Modelle zur robusten Multi-Objekt-Segmentierung in medizinischen Bilddaten (DFG-Projekt)
	Erweiterte statistische Formmodelle mit probabilistischen Punktkorrespondenzen zur wissensbasierten 3D-Segmentierung medizinischer Bildobjekte (DFG-Projekt)
	Integrierte 4D-Segmentierung und Registrierung räumlich-zeitlicher Bilddaten (DFG-Projekt)
	Segmentierung von Hirngefäßen und Blutflussanalyse in der 4D-Magnetresonanzangiographie bei zerebralen arteriovenösen Malformationen - Untersuchungen zu Hämodynamik und Gewebemarkern (DFG-Projekt)

Bildregistrierung und Korrespondenzanalyse

	Ähnlichkeit und Unsicherheit in der medizinischen Bildanalyse
	Mammo3D – Vollautomatische Detektion und Visualisierung korrespondierender Strukturen und Läsionen in 2D/3D-Bilddaten der weiblichen Brust für die multimodale Mammodiagnostik (BMWi-Projekt)
	4D Medical Image Computing zur modellbasierten Analyse atmungsbedingter Tumor- und Organbewegungen (DFG-Projekt)
	Integrierte 4D-Segmentierung und Registrierung räumlich-zeitlicher Bilddaten (DFG-Projekt)
	Integrierte Analyse und probabilistische Registrierung medizinischer Bilddaten mit fehlenden korrespondierenden Strukturen (DFG-Projekt)

Bildbasierte Virtual-Reality-Simulation und Modellierung

	Patientenindividuelle Virtual Reality Simulation von Punktionseingriffen unter Verwendung von Punktionsatlanten (DFG-Projekt)
	Virtual Reality Simulator für das Training von Lumbalpunktionen
	Finite-Elemente-Modellierung der atmungsbedingten Lungenbewegung
	Patientenindividuelle 4D Virtual Reality Simulation von Punktionen und Radiofrequenz-Ablationen in atmungsbewegten virtuellen Körpermodellen (DFG-Projekt)

eHealth - Semantische Datenintegration und Analyse

	Klinische Forschungs-IT-Infrastruktur
	HiGHmed (BMBF-Projekt)
	Nationalen Metadata Repositories (NMDR) (DFG-Projekt)
	Modular Specialisations for Point-of-Care Medical Devices - PoCSpec
	Move Projekt
	Weiterentwicklung und Etablierung des Nationalen Metadata Repositories (NMDR) (DFG-Projekt)
	OR.NET - Sichere dynamische Vernetzung in Operationssaal und Klinik, Teilvorhaben "OSSIE"
	S3-Leitlinien konforme strukturierte Dokumentation zur Brustkrebsdokumentation in der Pathologie
	Semantische HL7 Annotation von klinischen Gerätedaten zur Anbindung von Smart Applications