MIDL 2021

 
International Conference on
Medical Imaging with Deep Learning
5. bis 7. Juli 2021

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C
Strenge P., Lange B., Grill C., Draxinger W., Danicke V., Theisen-Kunde D., Handels H., Bonsanto M.M., Hagel C., Huber R. et al.
Comparison of two optical coherence tomography systems to identify human brain tumor
In: Optical Coherence Imaging Techniques and Imaging in Scattering Media IV, Online Only, Germany, SPIE, 20, 2021
Strenge P., Lange B., Grill C., Draxinger W., Danicke V., Theisen-Kunde D., Handels H., Hagel C., Bonsanto M.M., Huber R. et al.
Creating a depth-resolved OCT-dataset for supervised classification based on ex vivo human brain samples
In: Optical Coherence Tomography and Coherence Domain Optical Methods in Biomedicine XXV, Online Only, United States, International Society for Optics and Photonics, 11630, 116301S, 2021
Takashima N., Li F., Grzegorzek M., Shirahama K.
Cross-modal Music Emotion Retrieval Using DeepCCA
In: 8th International Conference on Information Technologies in Biomedicine (ITIB 2020), Kamień Śląski, Poland, Springer, 2020
D
Katalinic A., Linder R., Thyen U., Schönweiler R.
Das universelle Neugeborenenhörscreening in Schleswig-Holsteion (UNHS-SH)
In: 6. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung und 2. Nationaler Präventionskongress, Dresden, Präventation und Gesundheitsförderung, Band 2, Ergänzungsband 1, 113-4, 2007
Hackmann M., Habermann J., Oberländer M., Prokosch H.-U., Mate S., Christoph J., Handels H., Ingenerf J.
Datenschutzkonforme IT-Lösung für multizentrische klinische Biobanking-Projekte
In: Stausberg J., Großer A., Haerting J., Knaup P., Plischke M., Timmer A., Haux R. (eds.), 57. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS), Braunschweig, ID261,336-338, 2012
Siebert H., Heinrich M.P.
Deep Groupwise Registration of MRI Using Deforming Autoencoders
In: Tolxdorff T., Deserno T.M., Handels H., Maier A., Maier-Hein K.H., Palm C. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 236-241, 2020
Hagenah J., Heinrich M.P., Ernst F.
Deep Transfer Learning for Aortic Root Dilation Identification in 3D Ultrasound Images
In: Handels H., Deserno T.M., Maier A., Maier-Hein K.H., Palm C., Tolxdorff T. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 198, 2019
Hansen L., Blendowski M., Heinrich M.P.
Defence of Mathematical Models for Deep Learning based Registration
In: Tolxdorff T., Deserno T.M., Handels H., Maier A., Maier-Hein K.H., Palm C. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 32, 2020
E
Horsch A., Deserno T., Handels H., Meinzer H.-P., Tolxdorff T.
Editorial
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 2, 5, 253-254, 2008
Trzepacz M., Łagodziński P., Grzegorzek M. (eds.)
Electrooculography Application in Vision Therapy Using Smart Glasses
7th International Conference on Information Technologies in Biomedicine (ITIB 2019), Springer, Kamień Śląski, Poland, 2019
Bigalke A., Hansen L., Heinrich M.P.
End-to-end learning of body weight prediction from point clouds with basis point sets
In: Palm C., Deserno T.M., Handels H., Maier A., Maier-Hein K.H., Tolxdorff T. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Regensburg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 254-259, 2021
Beuke J., Mastmeyer A., Fortmeier D., Handels H.
Entwicklung und Vergleich von Selektionsstrategien zur atlasbasierten Segmentierung
In: Deserno T.M., Handels H., Meinzer H.-P., Tolxdorff T. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2014, Aachen, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 400-402, 2014
Wilms M., Krüger J., Marx M., Ehrhardt J., Bischof A., Handels H.
Estimation of corresponding locations in ipsilateral mammograms: a comparison of different methods
In: Hadjiiski L.M., Tourassi G.D. (eds.), SPIE Medical Imaging 2015: Computer-Aided Diagnosis, Orlando, Florida, United States, SPIE, 9414, 94142B, 2015
PDF
Siebert H., Hansen L., Heinrich M.P.
Evaluating Design Choices for Deep Learning Registration Networks - Architecture Matters
In: Palm C., Deserno T.M., Handels H., Maier A., Maier-Hein K.H., Tolxdorff T. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Regensburg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 111-116, 2021
Schmidt-Richberg A., Ehrhardt J., Wilms M., Werner R., Handels H.
Evaluation of Algorithms for Lung Fissure Segmentation in CT Images
In: Tolxdorff T., Deserno T.M., Handels H., Meinzer H.-P. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2012, Informatik aktuell, Berlin, Springer, Berlin Heidelberg, 201-206, 2012
Uzunova H., Schultz S., Handels H., Ehrhardt J.
Evaluation of Image Processing Methods for Clinical Applications
In: Handels H., Deserno T.M., Maier A., Maier-Hein K.H., Palm C., Tolxdorff T. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 15-20, 2019
Kepp T., Ehrhardt J., Handels H.
Evaluation verschiedener Ansätze zur 4D-4D-Registrierung kardiologischer MR-Bilddaten
In: Handels H., Deserno T.M., Meinzer H.-P., Tolxdorff T. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2015, Lübeck, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 95-100, 2015
Heinrich M.P., Oktay O.
Exploring Sparsity in CNNs for Medical Image Segmentation BRIEFnet
In: Maier A., Deserno T.M., Handels H., Maier-Hein K.H., Palm C., Tolxdorff T. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 40-41, 2018
F
G
Maier A., Deserno T.M., Handels H., Maier-Hein K., Palm C., Tolxdorff T.
Guest Editorial of the IJCARS—BVM 2018 Special Issue
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 14, 1, 1-2, 2019
H
Färber M., Gawenda B., Bohn C.-A., Handels H.
Haptic Landmark Positioning and Automatic Landmark Transfer in 4D Lung CT Data
In: Tolxdorff T., Braun J., Deserno T.M., Horsch A., Handels H., Meinzer H.-P. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2008, Berlin, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 313-317, 2008
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Study Medical Informatics
at the University of Lübeck

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