Publikationen | Institute of Medical Informatics

Linder R., Pöppl S.J.
Optimierung der Konvergenzgeschwindigkeit von Backpropagation
In: 20. DAGM Symposium, Stuttgart, Springer, Berlin u.a., 175-182, 1998

Wagner M., Rose V.A., Linder R., Schulze H.J., Krueger G.R.
Human pathogenic virus-associated pseudolymphomas and lymphomas with primary cutaneous manifestation in humans and animals.
Clinical infectious diseases : an official publication of the Infectious Diseases Society of America, 27, 5, 1299-308, 1998

Abstract

Bouchard R., Woltmann A., Staubach K.-H., Benecke P., Müller G., Linder R., Kujath P., Bruch H.-P.
Die Mortalität von alten Menschen nach hüftgelenksnahen Femurfrakturen. Ein Vergleich der Zeiträume zwischen 1986 bis 1991 und 1992 bis 1997
Unfallchirurgie, 25, 3-4, 119-132, 1999

Hoffmann A., Dinser R., Linder R., Neufang K.F., Krone W.
Sacroiliitis, Hyperostosis Sternoclavicularis and Psoriasis Palmoplantaris in Monocygotic Twins
Arthritis and rheumatism, 42, 3, 574-6, 1999

Linder R., Pöppl S.J.
Backprop, RPROP, APROP: Searching for the best learning rule for an electronic nose
In: Fourth International Workshop 1999, Magdeburg, Neural Networks in Applications '99, 69-74, 1999

Linder R., Pöppl S.J.
Artificial Neural Networks for Classifying Olfactory Signals
Studies in health technology and informatics, 77, 1220-5, 2000

Abstract

Linder R., Dümbgen L., Wirtz S., Pöppl S.J.
Klassifikation von Signalen einer elektronischen Nase
Biomedizinische Technik / Biomedical Engineering, 45, 194-195, 2000

Linder R., Wirtz. S., Pöppl S.J.
Speeding up Backpropagation Learning by the APROP Algorithm
In: Second International ICSC Symposium on Neural Computation, Berlin, Proceedings CD, 2000

Paulsen H., Linder R., Wagner F., Winkler H., Pöppl S.J., Trautwein A.X.
Interpretation of Mössbauer spectra in the energy and time domain with neural networks
Hyperfine Interactions, 126, 1/4, 421-424, 2000

Linder R., Pöppl S.J.
ACMD: A Practical Tool for Automatic Neural Net Based Learning
In: Crespo J., Maojo V., Martin F. (eds.), Second International Symposium on Medical Data Analysis (ISMDA), Madrid, Lecture Notes in Computer Science, Medical Data Analysis, Springer Berlin Heidelberg, 2199, 168-173, 2001

Linder R., Pöppl S.J.
How to Automate Neural Net Based Learning
In: Perner P. (ed.), Second International Workshop MLDM 2001, Leipzig, Lecture Notes in Computer Science, Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, Springer Berlin Heidelberg, 2123, 206-216, 2001

Linder R., Falk H., Ingenerf J., Pöppl S.J.
Präoperative Planung von Primär- und Revisions-TEP-Operationen
In: 46. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS), Köln, Informatik, Biometrie und Epidemiologie, 32, 218, 2001

Schmitt W.H., Linder R., Reinhold-Keller E., Gross W.L.
Improved Differentiation Between Churg-Strauss Syndrome and Wegener's Granulomatosis by an Artificial Neural Network
Arthritis and rheumatism, 44, 8, 1887-96, 2001

Abstract

Wagner M., Klussmann J.P., Fangmann R., Linder R., Elewa M.E., Eidt S., Rose V.M., Jungehulsing M., Schulze H.J.
Cyclin-dependent kinase-inhibitor 1 (CDKN1A) in the squamous epithelium of the oropharynx: possible implications of molecular biology and compartmentation
Anticancer research, 21, 1A, 333-45, 2001

Abstract

Wagner M., Elewa M., Diegeler A., Linder R., Schäfer N., Fangmann R., Rammensee W.
In situ hybridization and conventional immunohistology in combination with atomic force microscopy (AFM) or near-field scanning optical microscopy (NSOM)
In: The First International Dental Congress, Mansoura, Egypt, abstract book, 2001

Bruno E., Mohamed E., Linder R., Alessandrini M., Di Girolamo A., Pöppl S.J., De Lorenzo A.
A Novel Method for Diagnosing Chronic Rhinosinusitis
In: 19th Congress of the European Rhinologic Society, Ulm, Abstract Book, S.114, 2002

Bürk C., Shekarriz H., Linder R., Pöppl S.J., Bruch H.-P.
Risikoanalysen – Voraussetzung für Benchmarking der Ergebnisqualität
In: 119. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Chirurgie, Berlin, Kongressband 2002, Tagungs-CD, ID1231,S.887, 2002

Linder R., Pöppl S.J.
About the Capabilities of Artificial Neural Networks in Body Composition Research
In: Sixth International Symposium “In Vivo Body Composition Studies”, Rome, Italy, Acta Diabetologica, 39, 133, 2002

Linder R., Pöppl S.J.
Food Quality Assurance Applying a Sophisticated Neural Network to Olfactory Signals
In: 6th Sensometrics, Dortmund, Tagungsband, 2002

Linder R., Dinser R., Wagner M., Krueger G.R.F., Hoffmann A.
Generation of classification criteria for chronic fatigue syndrome using an artificial neural network and traditional criteria set.
In vivo (Athens, Greece), 16, 1, 37-43, 2002

Abstract

Linder R., Mohamed E., Maiolo C., Pöppl S.J., De Lorenzo A.
Predicting Intracellular Water Compartment for Healthy Italiens Using Artificial Neural Network Analysis
In: Sixth International Symposium “In Vivo Body Composition Studies”, Rome, Italy, Acta Diabetologica, 39, 137, 2002

Linder R., Pöppl S.J., Schönweiler R.
Psychoakustische Skalierung akustischer Heiserkeitsparameter einschließlich GNE mittels Künstlicher Neuronaler Netze
In: Gross M. (ed.), Aktuelle phoniatrisch-pädaudiologische Aspekte 2002/2003, Median-Verlag, Heidelberg, 85-89, 2002

Mohamed E., Maiolo C., Linder R., Pöppl S.J., De Lorenzo A.
Artificial Neural Network Analysis: A Novel Application for Predicting Multisite Bone Mineral Density for Healthy Italiens
In: Sixth International Symposium “In Vivo Body Composition Studies”, Rome, Italy, Acta Diabetologica, 39, 137-138, 2002

Mohamed E.I., Linder R., Perriello G., Di Daniele N., Pöppl S.J., De Lorenzo A.
Predicting Type 2 Diabetes Using an Electronic Nose-based Artificial Neural Network Analysis
Diabetes, nutrition & metabolism, 15, 4, 215-21, 2002

Abstract

Seik B., Ingenerf J., Linder R., Pöppl S.J.
Berichtswesen und Data-Mining-Werkzeuge zur Analyse und Präsentation von DRG-Daten
In: 47. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS), Berlin, Informatik, Biometrie und Epidemiologie, 33, 98, 2002

Wagner M., Linder R., Anhenn O., Ebsen M., Schwarze J., Sudhoff H., Pöppl S.J., Theegarten D.
Neue diagnostische Möglichkeiten im Tierversuch durch multivariate Auswertung plethysmographischer Variablen per artifiziellem neuronalen Netzwerk (ANN)
In: 38. Tagung der Gesellschaft für Lungen- und Atmungsforschung, Bochum, Pneumologie, 11, 744-5, 2002

Linder R., Mohamed E.I., De Lorenzo A., Pöppl S.J.
The Capabilities of Artificial Neural Networks in Body Composition Research
Acta diabetologica, 40 Suppl 1, S9-14, 2003

Abstract

Linder R., Theegarten D., Mayer S., Anhenn O., Ebsen M., Schwarze J., Neesen J., Sudhoff H., Pöppl S.J., Wagner M.
Der Einsatz eines Modifizierten Causal Index erleichtert die Interpretation des Antwortverhaltens eines mit Daten einer Whole-Body Plethysmographie an einem Knock Out Mausmodell trainierten Artifiziellen Neuronalen Netzwerks (ANN)
Atemw.-Lungenkrkh., 29(7), 340-343, 2003

Linder R., Ingenerf J., Pöppl S.J.
Dokumentation und Kommunikation im Gesundheitswesen: eine Einführung
E-Learning Modul im Vertiefungsbereich "Natur und Technik" des Diplomstudiengangs „Gesundheitswissenschaften“ der University of Applied Sciences sowie im Verbundprojekt „Hochschulen für Gesundheit“, University of Applied Sciences, Hamburg, 2003

Linder R.
Künstliche Neuronale Netze in der Medizin
Forum der Medizin-Dokumentation und Medizin-Informatik (mdi) , 5(4), 112-118, 2003

Linder R., Pöppl S.J.
A new neural network approach classifies olfactory signals with high accuracy
Food Quality and Preference, 14, 5-6, 435-440, 2003

Linder R., Reinhold-Keller E., Gross W.L.
Use of an artificial neural network to predict cancer development in patients with inflammatory myopathy: comment on the letter by Selva O'Callaghan et al.
Arthritis and rheumatism, 48, 4, 1168-9;authorreply1169-70, 2003

Linder R., Dodt C., Kurowski V., Djonlagic H.
Vorteil eigenständiger Stationen
Deutsches Ärzteblatt , 26, 1490-1491, 2003

Mohamed E.I., Maiolo C., Linder R., Pöppl S.J., De Lorenzo A.
Artificial Neural Network Analysis: A Novel Application for Predicting Site-Specific Bone Mineral Density
Acta diabetologica, 40 Suppl 1, S19-22, 2003

Abstract

Mohamed E.I., Bruno E., Linder R., Alessandrini M., Di Girolamo A., Pöppl S.J., Puija A., De Lorenzo A.
A Novel Method for Diagnosing Chronic Rhinosinusitis based on an Electronic Nose
Anales otorrinolaringológicos ibero-americanos, 30, 5, 447-57, 2003

Abstract

Mohamed E.I., Maiolo C., Linder R., Pöppl S.J., De Lorenzo A.
Predicting the Intracellular Water Compartment using Artificial Neural Network Analysis
Acta diabetologica, 40 Suppl 1, S15-8, 2003

Abstract

Linder R., Dew D., Sudhoff H., Theegarten D., Remberger K., Pöppl S.J., Wagner M.
The 'Subsequent Artificial Neural Network' (SANN) Approach Might Bring More Classificatory Power to ANN-based DNA Microarray Analyses
Bioinformatics, 20, 18, 3544-3552, 2004

Linder R., Geier J., Kölliker M.
Artificial neural networks, classification trees and regression: Which method for which customer?
Database Marketing & Customer Strategy Management, 11(4), 344-356, 2004

Linder R., Wrage J.-H., Beck F., Pöppl S.J.
aXess: Ein Autorentool für die Pflege von XML-Content
In: 49. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS) e.V., Innsbruck/Tirol, Tagungsband, 3Seiten, 2004