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Evaluation of Image Processing Methods for Clinical Applications
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 15-20, 2019
Analysis of Generative Shape Modeling Approaches
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Wiesbaden, Informatik Aktuell, Springer Fachmedien Wiesbaden, 344-349, 2021
Robust Groupwise Affine Registration of Medical Images with Stochastic Optimization
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 62-67, 2017
Interpretable Explanations of Black Box Classifiers Applied on Medical Images by Meaningful Perturbations Using Variational Autoencoders
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 197, 2019
Quantitative Comparison of Generative Shape Models for Medical Images
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 201-207, 2020
Unsupervised Pathology Detection in Medical Images using Learning-based Methods
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 61-66, 2018
Guided Filter Regularization for Improved Disentanglement of Shape and Appearance in Diffeomorphic Autoencoders
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2022, Heidelberg, Informatik Aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, Abstract:81, 2022
Synthesis of annotated pathological retinal OCT data with pathology-induced deformations
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2022, Heidelberg, Informatik Aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, Abstract:197, 2022
Multi-Scale GANs for Memory-Effcient Generation of High Resolution Medical Images
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 286, 2020
Low Rank and Sparse Matrix Decomposition as Stroke Segmentation Prior: Useful or Not? A Random Forest-Based Evaluation Study
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 161-166, 2017
Automatische Segmentierung der Lungenflügel in CT-Daten
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2011, Informatik aktuell, Lübeck, Springer Berlin Heidelberg, 119-123, 2011
Modellbasierte Simulation der Atembewegung für das Virtual-Reality-Training von Punktionseingriffen
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2015, Lübeck, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 317-322, 2015
Learning of Representative Multi-Resolution Multi-Object Statistical Shape Models from Small Training Populations
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 359-360, 2017
Patch-Based Learning of Shape, Appearance, and Motion Models from Few Training Samples by Low-Rank Matrix Completion
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 215-216, 2017
Optimierung nicht-linearer Registrierung durch automatisch detektierte Landmarken
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2011, Informatik aktuell, Lübeck, Springer Berlin Heidelberg, 89-93, 2011
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