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3D-CNNs for Deep Binary Descriptor Learning in Medical Volume Data
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg, 23-28, 2018
4D-MRT-basierte Simulation der Lungenbewegung in statischen CT-Daten
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin, BVM 2013, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Verlag, Berlin, 134-139, 2013

4D-Planung von Nadelpfaden für Punktionseingriffe mit der Ray-Casting-Methode
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin, BVM 2013, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Verlag, Berlin, 9-14, 2013

Analysis of Generative Shape Modeling Approaches
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Wiesbaden, Informatik Aktuell, Springer Fachmedien Wiesbaden, 344-349, 2021
Analysis of the Left Ventricle After Myocardial Infarction Combining 4D Cine-MR and 3D DE-MR Image Sequences
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2006, Hamburg, Informatik aktuell, Springer-Verlag, 56-60, 2006
Anisotropic Diffusion for Direct Haptic Volume Rendering in Lumbar Puncture Simulation
In: (eds.), Bildverarbeitung in der Medizin 2012, Informatik aktuell, Berlin, Springer, Berlin Heidelberg, 286-291, 2012
Automatic Detection and Segmentation of the Acute Vessel Thrombus in Cerebral CT
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 74-79, 2019
Automatische Atlas-basierte Differenzierung von Klassischen und Atypischen Parkinsonsyndromen
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2012, Informatik aktuell, Berlin, Springer Verlag, 225-230, 2012
Automatische Bestimmung von 2D/3D-Korrespondenzen in Mammographie- und Tomosynthese-Bilddaten
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2012, Informatik aktuell, Berlin, Springer, Berlin Heidelberg, 99-104, 2012
Automatische Detektion von Okklusionen zerebraler Arterien in 3D-Magnetresonanzangiographiedaten
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2015, Lübeck, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 17-22, 2015
Automatische Detektion von Zwischenorgan-3D-Barrieren in abdominalen CT-Daten
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 46-51, 2020
Automatische Segmentierung der Lungenflügel in CT-Daten
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2011, Informatik aktuell, Lübeck, Springer Berlin Heidelberg, 119-123, 2011
Bildverarbeitung für die Medizin 2004: Algorithmen - Systeme - Anwendungen
Informatik aktuell, Springer-Verlag, Berlin, 2004
Bildverarbeitung für die Medizin 2005: Algorithmen - Systeme - Anwendungen
Informatik aktuell, Springer-Verlag, Berlin, 2005
Bildverarbeitung für die Medizin 2014
Bildverarbeitung für die Medizin 2014, Springer, Berlin Heidelberg, Aachen, 2014
Bildverarbeitung für die Medizin 2015
Bildverarbeitung für die Medizin 2015, Springer, Berlin Heidelberg, Lübeck, 2015
Comparison of Post-hoc Normalization Approaches for CT-based Lung Emphysema Index Quantification
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2016, Berlin, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 44-49, 2016
CT Normalization by Paired Image-to-image Translation for Lung Emphysema Quantification
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Wiesbaden, Informatik Aktuell, Springer Fachmedien Wiesbaden, 276-281, 2021
CUDA Optimierung von nicht-linearer oberflächen- und intensitätsbasierter Registrierung
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2011, Informatik aktuell, Lübeck, Springer Berlin Heidelberg, 99-103, 2011

Deep Groupwise Registration of MRI Using Deforming Autoencoders
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 236-241, 2020
Deep Multi-Modal Encoder-Decoder Networks for Shape Constrained Segmentation and Joint Representation Learning
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 23-28, 2019
Deep Transfer Learning for Aortic Root Dilation Identification in 3D Ultrasound Images
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 198, 2019
Defence of Mathematical Models for Deep Learning based Registration
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 32, 2020
Der Einfluss von Segmentierung auf die Genauigkeit eines CNN-Klassifikators zur Mimik-Steuerung
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 294-300, 2020
End-to-end learning of body weight prediction from point clouds with basis point sets
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Regensburg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 254-259, 2021
Enhancing Label-Driven Deep Deformable Image Registration with Local Distance Metrics for State-of-the-Art Cardiac Motion Tracking
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 309-314, 2019
Entwicklung und Vergleich von Selektionsstrategien zur atlasbasierten Segmentierung
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2014, Aachen, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 400-402, 2014
Epistemic and Aleatoric Uncertainty Estimation for PED Segmentation in Home OCT Images
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2022, Heidelberg, Informatik Aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 32-37, 2022
Estimation of the Principal Ischaemic Stroke Growth Directions for Predicting Tissue Outcomes
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 143, 2020
Evaluating Design Choices for Deep Learning Registration Networks - Architecture Matters
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Regensburg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 111-116, 2021
Evaluation of Algorithms for Lung Fissure Segmentation in CT Images
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2012, Informatik aktuell, Berlin, Springer, Berlin Heidelberg, 201-206, 2012
Evaluation of Image Processing Methods for Clinical Applications
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 15-20, 2019
Evaluation verschiedener Ansätze zur 4D-4D-Registrierung kardiologischer MR-Bilddaten
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2015, Lübeck, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 95-100, 2015
Experimental Assessment of Infarct Lesion Growth in Mice Using Time Resolved T2* MR Image Sequences
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2010, Aachen, Informatik aktuell, Springer Verlag, 330-334, 2010