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Optimierung nicht-linearer Registrierung durch automatisch detektierte Landmarken
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2011, Informatik aktuell, Lübeck, Springer Berlin Heidelberg, 89-93, 2011
Automatische Segmentierung der Lungenflügel in CT-Daten
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2011, Informatik aktuell, Lübeck, Springer Berlin Heidelberg, 119-123, 2011
Analysis of Generative Shape Modeling Approaches
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Wiesbaden, Informatik Aktuell, Springer Fachmedien Wiesbaden, 344-349, 2021
Unsupervised Pathology Detection in Medical Images using Learning-based Methods
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 61-66, 2018
Evaluating Design Choices for Deep Learning Registration Networks - Architecture Matters
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Regensburg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 111-116, 2021
Semantically Guided 3D Abdominal Image Registration with Deep Pyramid Feature Learning
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Regensburg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 16-21, 2021
Populationsbasierte 4D Bewegungsatlanten für VR Simulationen
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 200, 2018
Guest Editorial of the IJCARS—BVM 2018 Special Issue
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 14, 1, 1-2, 2019
IJCARS: BVM 2019 special issue
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 14, 11, 1823-1824, 2019
CT Normalization by Paired Image-to-image Translation for Lung Emphysema Quantification
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Wiesbaden, Informatik Aktuell, Springer Fachmedien Wiesbaden, 276-281, 2021
Multi-modal Unsupervised Domain Adaptation for Deformable Registration Based on Maximum Classifier Discrepancy
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Regensburg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 192-197, 2021
Probabilistic Appearance Models for Medical Image Analysis
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 37-38, 2018
CUDA Optimierung von nicht-linearer oberflächen- und intensitätsbasierter Registrierung
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2011, Informatik aktuell, Lübeck, Springer Berlin Heidelberg, 99-103, 2011

Random-Forest-basierte Segmentierung der subkutanen Fettschicht der Mäusehaut in 3D-OCT-Bilddaten
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 203, 2018
Exploring Sparsity in CNNs for Medical Image Segmentation BRIEFnet
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 40-41, 2018
Probabilistic Dense Displacement Networks for Medical Image Registration - Contributions to the Learn2Reg challenge
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Regensburg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 125-126, 2021
Image Analysis and Modeling in Medical Image Computing – Recent Developments and Advances
Methods of Information in Medicine, 5, 395-397, 2012
Special issue: BVM 2009, Advances and Recent Developments in Medical Image Computing
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 5, 6, 555-556, 2010
Bildverarbeitung für die Medizin 2015
Bildverarbeitung für die Medizin 2015, Springer, Berlin Heidelberg, Lübeck, 2015
Vesselness-geführte Level-Set Segmentierung von zerebralen Gefäßen
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2011, Informatik aktuell, Lübeck, Springer, Berlin Heidelberg, 8-12, 2011

Haptic Landmark Positioning and Automatic Landmark Transfer in 4D Lung CT Data
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2008, Berlin, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 313-317, 2008

3D-CNNs for Deep Binary Descriptor Learning in Medical Volume Data
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg, 23-28, 2018
End-to-end learning of body weight prediction from point clouds with basis point sets
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2021, Regensburg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 254-259, 2021