Publikationen | Institute of Medical Informatics

MIDL 2021

International Conference on
Medical Imaging with Deep Learning
5. bis 7. Juli 2021

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Wrage J.-H., Beck F., Freund T., Sagbas E., Schmidt H., Ingenerf J., Spreckelsen C., Handels H., Pöppl S.J.
Das Projekt "medin" - Multimediales Fernstudium Medizinische Informatik
In: Pöppl S.J., Bernauer J., Fischer M., Handels H., Klar R., Leven J., Puppe F., Spitzer K. (eds.), 8. Workshop der GMDS-AG "Computergestützte Lehr- und Lernsysteme in der Medizin, Lübeck, Shaker Verlag, 89-100, 2004

Rinast E., Handels H., Kühn V., Seibert F., Weiss H.D.
Das Teleradiologiesystem KAMEDIN - erste Ergebnisse eines Feldversuchs mit 14 Teilnehmergruppen
Fortschr. Röntgenstr., 164 (Supp I), 1996

Katalinic A., Linder R., Thyen U., Schönweiler R.
Das universelle Neugeborenenhörscreening in Schleswig-Holsteion (UNHS-SH)
In: 6. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung und 2. Nationaler Präventionskongress, Dresden, Präventation und Gesundheitsförderung, Band 2, Ergänzungsband 1, 113-4, 2007

Schmidt H., Handels H., Schwidrowski K., Schmidt O., Hahn T., Burmeister O., Busse M., Maciak A., Pöppl S.J.
Das virtuelle Bildverarbeitungslabor JAMIP
In: GMDS 2003. Informatik, Biometrie und Epidemiologie in Medizin und Biologie, GMDS-Tagungsband, Abstraktnr.44/3,412-414, 2003

Hackmann M., Habermann J., Oberländer M., Prokosch H.-U., Mate S., Christoph J., Handels H., Ingenerf J.
Datenschutzkonforme IT-Lösung für multizentrische klinische Biobanking-Projekte
In: Stausberg J., Großer A., Haerting J., Knaup P., Plischke M., Timmer A., Haux R. (eds.), 57. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS), Braunschweig, ID261,336-338, 2012

Bouteldja N., Heinrich M.P.
Deep 3D Encoder-Decoder Networks with Applications to Organ Segmentation
In: Buzug T.M., Handels H., Klein S. (eds.), Student Conference 2018, Medical Engineering Science, Medical Informatics and Biomediacal Engineering, Lübeck, Infinite Science Publishing, 229-232, 2018

Siebert H., Heinrich M.P.
Deep Groupwise Registration of MRI Using Deforming Autoencoders
In: Tolxdorff T., Deserno T.M., Handels H., Maier A., Maier-Hein K.H., Palm C. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 236-241, 2020

Delforouzi A., Holighaus D., Grzegorzek M.
Deep Learning for Object Tracking in 360 Degree Videos
In: 11th International Conference on Computer Recognition Systems (CORES 2019), Polanica-Zdrój, Poland, Progress in Computer Recognition Systems, Springer, 205-213, 2019

Bockelmann N., Graßhoff J., Hansen L., Bellani G., Heinrich M.P., Rostalski P.
Deep Learning for Prediction of Diaphragm Activity from the Surface Electromyogram
Current Directions in Biomedical Engineering, 5, 1, 17-20, 2019

Vogt N., Lorenz C., Brosch T., Heinrich M.P.
Deep learning for spinal centerline extraction
In: Buzug T.M., Handels H. (eds.), Student Conference 2017, Medical Engineering Science and Medical Informatics, Lübeck, Infinite Science Publishing, 229-232, 2017

Ziaei A., Mehrtash A., Taghipour M., Ghafoorian M., Pernelle G., Mastmeyer A., Meyer A., Hansen C., Wells W., Abolmaesumi P. et al.
A Deep Learning Technique to Improve MR-Guided Prostate Biopsy
In: AdMeTech Global Summit 2017, 2017

Bouteldja N., Merhof D., Ehrhardt J., Heinrich M.P.
Deep Multi-Modal Encoder-Decoder Networks for Shape Constrained Segmentation and Joint Representation Learning
In: Handels H., Deserno T.M., Maier A., Maier-Hein K.H., Palm C., Tolxdorff T. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 23-28, 2019

Hagenah J., Heinrich M.P., Ernst F.
Deep Transfer Learning for Aortic Root Dilation Identification in 3D Ultrasound Images
In: Handels H., Deserno T.M., Maier A., Maier-Hein K.H., Palm C., Tolxdorff T. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 198, 2019

Li F., Shirahama K., Nisar M.A., Huang X., Grzegorzek M.
Deep Transfer Learning for Time Series Data Based on Sensor Modality Classification
Sensors, 20, 15, 4271, 2020

Fleitmann M., Uzunova H., Stroth A.M., Gerlach J., Fürschke A., Barkhausen J., Bischof A., Handels H.
Deep-Learning-based Feature Encoding of Clinical Parameters for Patient Specific CTA Dose Optimization
In: International Conference on Wireless Mobile Communication and Healthcare, In Press

Hansen L., Blendowski M., Heinrich M.P.
Defence of Mathematical Models for Deep Learning based Registration
In: Tolxdorff T., Deserno T.M., Handels H., Maier A., Maier-Hein K.H., Palm C. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 32, 2020

Andersen B., Kasparick M., Baumhof S., Golatowski F., Ingenerf J.
Definition and Validation of Surgical Device Specialisations for a Service-Oriented Medical Device Architecture
In: 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Orlando, USA, 2016

Heinrich M.P., Simpson I.J.A., Papież B.W., Brady S.M., Schnabel J.A.
Deformable Image Registration by Combining Uncertainty Estimates from Supervoxel Belief Propagation
Medical Image Analysis, 27, 57-71, 2016

Krooß J., Brendel B., Köhler T., Heinrich M.P.
Denoising spectral CT images using parallel level sets
In: Buzug T.M., Handels H. (eds.), Student Conference 2016, Medical Engineering Science and Medical Informatics, Lübeck, Infinite Science Publishing, 207-210, 2016

Reimer N., Busch H., Ingenerf J.
Deploying a molecular tumor board on an open platform
In: Buzug T.M., Handels H., Klein S., Mertins A. (eds.), Student Conference 2020, Medical Engineering Science, Medical Informatics, Biomedical Engineering and Auditory Technology, Lübeck, Infinite Science Publishing, 139-142, 2020

Keuth R., Hansen L., Heinrich M.P.
Der Einfluss von Segmentierung auf die Genauigkeit eines CNN-Klassifikators zur Mimik-Steuerung
In: Tolxdorff T., Deserno T.M., Handels H., Maier A., Maier-Hein K.H., Palm C. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 294-300, 2020

Linder R., Theegarten D., Mayer S., Anhenn O., Ebsen M., Schwarze J., Neesen J., Sudhoff H., Pöppl S.J., Wagner M.
Der Einsatz eines Modifizierten Causal Index erleichtert die Interpretation des Antwortverhaltens eines mit Daten einer Whole-Body Plethysmographie an einem Knock Out Mausmodell trainierten Artifiziellen Neuronalen Netzwerks (ANN)
Atemw.-Lungenkrkh., 29(7), 340-343, 2003

Pommerening K., Deserno T.M., Ingenerf J., Lenz R., Schmücker P.
Der Impact der Medizinischen Informatik
Informatik-Spektrum, 38, 5, 347-369, 2015

Wiedekopf J., Ulrich H., Essenwanger A., Kiel A., Kock-Schoppenhauer A.-K., Ingenerf J.
Desiderata for a Synthetic Clinical Data Generator - Requirements from an International Perspective
In: Medical Informatics Europe 2021 - Public Health and Informatics, Virtual Conference, In Press

Grohmann C., Werner R., Mackens-Kiani T., Frenzel T., Cremers F.
Design of a 4D Quality Assurance Motion Phantom
In: ESTRO 31, Barcelona, Radiotherapy & Oncology, 103, S314-S315, 2012

Kock A.-K., Kaya R., Müller C., Andersen B., Langer T., Ingenerf J.
Design, Implementation, and Evaluation of a Mobile Application for Patient Empowerment and Management of Long-Term Follow-Up after Childhood Cancer.
Klinische Padiatrie, 227, 3, 166-170, 2015

Prokosch H.-U., Mate S., Christoph J., Beck A., Köpcke F., Stephan S., Beckmann M., Rau T., Hartmann A., Wullich B. et al.
Designing and Implementing a Biobanking IT Framework for Multiple Research Scenarios
In: MIE 2012, Stud Health Technol Inform. 2012, Pisa, 180, 559-63, 2012

Khan M.H., Schneider M., Farid M.S., Grzegorzek M.
Detection of Infantile Movement Disorders in Video Data Using Deformable Part-Based Model.
Sensors (Basel, Switzerland), 18, 10, 2018

Steppke K., Kunath A., Grüner F., Ingenerf J., Handels H.
Determination of action forces applied by users – To make a medical device more reliable –
In: Buzug T.M., Handels H. (eds.), Student Conference 2016, Medical Engineering Science and Medical Informatics, Lübeck, Infinite Science Publishing, 99-102, 2016

Strenge P., Kyme A., Handels H.
Developing a Calibrated Setup to Investigate markerless Multi-View Reconstruction of Freely Moving Rodents
In: Buzug T.M., Handels H. (eds.), Student Conference 2017, Medical Engineering Science and Medical Informatics, Lübeck, Infinite Science Publishing, 149-160, 2017

Steinberg C., Moltz J.H., Geisler B., Handels H.
Development and Evaluation of a Tool for the Generation of Probabilistic Expert Segmentations
In: Buzug T.M., Buzug T.M., Handels H., Ingenerf J., et al (eds.), Student Conference 2013, Medical Engineering Science, Lübeck, Grin Verlag, 7-10, 2013

Bartram L., Dedersen B., Heinrich M.P.
Development of a Deep Learning based classification of respirator masks for a mobile application
In: Buzug T.M., Handels H., Klein S., Mertins A. (eds.), Student Conference 2020, Medical Engineering Science, Medical Informatics, Biomedical Engineering and Auditory Technology, Lübeck, Infinite Science Publishing, 193-196, 2020

Beitz N., Heller M., Kadi H., Ingenerf J.
Development of a HL7 FHIR based interface to connect a Healthcare Content Management system to a mobile device
In: Buzug T.M., Handels H., Klein S., Mertins A. (eds.), Student Conference 2019, Medical Engineering Science, Medical Informatics, Biomedical Engineering and Auditory Technology, Lübeck, Infinite Science Publishing, 297-300, 2019

Rehmann D., Meinke G., Ingenerf J.
Device Metric processing with FHIR – from device observation report to device metrics bundle –
In: Buzug T.M., Handels H. (eds.), Student Conference 2016, Medical Engineering Science and Medical Informatics, Lübeck, Infinite Science Publishing, 133-136, 2016

Ingenerf J., Mulder-Rathgeber A., Graubner B.
Diagnosen- und Prozedurendokumentation für Zwecke von DRGs, Qualitätsmanagement und Gesundheitstelematik
In: Handels H., Peimann C.-J., Schmücker P. (eds.), Praxis der Informationsverarbeitung in Krankenhaus und Versorgungsnetzen, KIS-Jahrestagung, Hamburg, Books on Demand, Norderstedt , 103-112, 2005

Schoech W., Hatje H., Ingenerf J.
DICOM Structured Reporting in der Pathologie
In: 53. GMDS-Jahrestagung, Stuttgart, GMS-Journal, 2008

Ingenerf J.
Die Bedeutung kontrollierter Vokabulare für Fachabteilungslösungen
In: Schmücker P., Elsässer K.-H. (eds.), KIS 2007 – Praxis der Informationsverarbeitung in Krankenhaus und Versorgungsnetzen, Tagungsband, 105-112, 2007

Bouchard R., Woltmann A., Staubach K.-H., Benecke P., Müller G., Linder R., Kujath P., Bruch H.-P.
Die Mortalität von alten Menschen nach hüftgelenksnahen Femurfrakturen. Ein Vergleich der Zeiträume zwischen 1986 bis 1991 und 1992 bis 1997
Unfallchirurgie, 25, 3-4, 119-132, 1999

Sagbas E., Ingenerf J., Kulbe K., Pöppl S.J.
Die Nutzung des Terminologiesystems UMLS in der Lernplattform "medin"
In: Pöppl S.J., Bernauer J., Fischer M., Handels H., Klar R., Leven J., Puppe F., Spitzer K. (eds.), 8. Workshop der GMDS-AG "Computergestützte Lehr- und Lernsysteme in der Medizin, Lübeck, Shaker, 69-75, 2004

Ingenerf J.
Die Referenzterminologie SNOMED CT – von theoretischen Betrachtungen bis zur praktischen Implemtierung
MMI-Verlag, Neu Isenburg, 2007

Ingenerf J.
Die Referenzterminologie SNOMED CT: Hinweis auf das Positionspapier der GMDS-Projektgruppe „Standardisierte Terminologien in der Medizin (STM)“
Forum der Medizin-Dokumentation und Medizin-Informatik, 138-139, 2006

Schmidt-Richberg A., Ehrhardt J., Werner R., Handels H.
Diffeomorphic Diffusion Registration of Lung CT Images
In: MICCAI 2010, Bejing, China, Medical Image Analysis for the Clinic - A Grand Challenge, EMPIRE10 - Evaluation of Methods for Pulmonary Image Registration 2010, Workshop Proceedings from the13th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 2010

Werner R., Ehrhardt J., Schmidt-Richberg A., Wilms M., Blendowski M., Handels H.
A Diffeomorphic Framework for Surrogate-based Motion Estimation in Radiation Therapy: Concept and First Evaluation
In: Goltz U., Magnor M., Matthies H., Balke W.T., Wolf L. (eds.), Informatik 2012, Lecture Notes in Informatics, Braunschweig, 1774-1782, 2012

Werner R., Wilms M., Ehrhardt J., Schmidt-Richberg A., Blendowski M., Handels H.
A Diffeomorphic MLR Framework for Surrogate-Based Motion Estimation and Situation-Adapted Dose Accumulation
In: Birkfellner W., Mcclelland J., Rit S., Schlaefer A. (eds.), MICCAI Workshop on Image-Guidance and Multimodal Dose Planning in Radiation Therapy, MICCAI 2012, Nizza, Frankreich, 42-49, 2012

Kreusch J., Busche H., Connemann B.J., Roß T., Handels H., Wolff H.H.
Differentiation between Nevocellular Nevi and Malignant Melanoma by Skin Surface Parameters
In: Wilhelm K.P., Elsner P., Beradesca E., Maibach H. (eds.), Bioengineering of the Skin: Skin Surface Imaging and Analysis, CRC Press, Boca Raton, 289-300, 1997

Degen J., Modersitzki J., Heinrich M.P.
Dimensionality Reduction of Medical Image Descriptors for Multimodal Image Registration
Current Directions in Biomedical Engineering, 1, 1, 201-205, 2015

Degen J., Modersitzki J., Heinrich M.P.
Dimensionality reduction of multidimensional image descriptors for medical Image registration
In: Buzug T.M., Birngruber R., Brinkmann R., Gehring H., Gutsmann T., Handels H., Heinrich M.P., et al (eds.), Student Conference 2015, Medical Engineering Science, Lübeck, 207-210, 2015

Mastmeyer A., Fortmeier D., Handels H.
Direct Haptic Volume Rendering in Lumbar Puncture Simulation
In: MMVR 2012, Stud Health Technol Inform, 173, IOS Press, 280-286, 2012

Fortmeier D., Wilms M., Mastmeyer A., Handels H.
Direct Visuo-Haptic 4D Volume Rendering Using Respiratory Motion Models
IEEE Transactions on Haptics, 8, 4, 371-383, 2015

Forkert N.D., Säring D., Illies T., Fiehler J., Ehrhardt J., Handels H., Schmidt-Richberg A.
Direction-Dependent Level Set Segmentation of Cerebrovascular Structures
In: Image Processing, SPIE Medical Imaging 2011, Lake Buena Vista, Florida, USA, SPIE, 7962, 79623S1-79623S8, 2011

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