MIDL 2021

 
International Conference on
Medical Imaging with Deep Learning
5. bis 7. Juli 2021

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F
Forkert N.D., Schmidt-Richberg A., Fiehler J., Illies T., Möller D., Handels H., Säring D.
Fuzzy-Based Vascular Structure Enhancement in Time-of-Flight MRA Images for Improved Segmentation
Methods of Information in Medicine, 50, 1, 74-83, 2010
Forkert N.D., Säring D., Wenzel K., Illies T., Fiehler J., Handels H.
Fuzzy-Based Extraction of Vascular Structures from Time-of-Flight MR Images
Studies in health technology and informatics, 150, 816-20, 2009
Abstract
Hansen L., Siebert M., Diesel J., Heinrich M.P.
Fusing information from multiple 2D depth cameras for 3D human pose estimation in the operating room
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 14, 11, 1871-1879, 2019
Nitschke M.F., Hahn C.J., Melchert U.H., Handels H., Wessel K.
Funktionsdarstellung des motorischen Systems mit Hilfe der funktionellen Kernspintomographie
Medizin im Bild, 4, 7-12, 1997
Nitschke M.F., Hahn C., Melchert U., Handels H., Wessel K., Kömpf D.
Funktionelle Magnetresonanztomographie: Ein Verfahren zur Funktionsdarstel lung des motorischen Systems
FOCUS MUL, 12, 4, 207-212, 1996
Forkert N.D., Säring D., Fiehler J., Illies T., Möller D., Handels H.
Fullly Automatic Skull-Stripping in 3D Time-of-Flight MRA Image Sequences
In: Botha C.P., Kindlmann G., Niessen J., Preim B. (eds.), Eurographics Workshop on Visual Computing for Biomedicine 2008, Delft, EG Workshop Proceedings, 159-165, 2008
PDF
Rockstroh M., Franke S., Dees R., Merzweiler A., Schneider G., Dingler M., Dietz C., Pfeifer J., Kühn F., Schmitz M. et al.
From SOMDA to Application – Integration Strategies in the OR.NET Demonstration Sites
Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik, 63, 1, 69-80, 2018
Sirocko J., Diesel J., Heinrich M.P.
Frequency based detection of regions of interest in videodata to estimate human breathing frequency
In: Buzug T.M., Handels H., Klein S., Mertins A. (eds.), Student Conference 2020, Medical Engineering Science, Medical Informatics, Biomedical Engineering and Auditory Technology, Lübeck, Infinite Science Publishing, 177-180, 2020
Färber M., Heller J., Bohn C.-A., Handels H.
Framework für die Simulation von Punktionseingriffen mit haptischem und visuellem Feedback
In: 51. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, GMDS 2006, Leipzig, Abstractband, 293-294, 2006
Färber M., Dalek D., Habermann C., Hummel F., Schöps C., Handels H.
A Framework for Visuo-Haptic Simulation of Puncture Interventions
In: Fischer S., Maehle E., Reischuk R. (eds.), Informatik 2009 - Im Fokus das Leben, Lübeck, Lecture Notes in Informatics,GI, Vol. P-154, 1309-1316, 2009
Handels H., Hacker S.
A Framework for Representation and Visualization of 3D Shape Variability of Organs in an Interactive Anatomical Atlas
Methods of information in medicine, 48, 3, 272-81, 2009
Abstract
Handels H., Färber M.
Fortgeschrittene Methoden der Medizinischen Bildverarbeitung
Lehrbrief für das Fernstudium Medizinische Physik, Zentrum für Fernstudien und Universitäre Weiterbildung, TU Kaiserslautern, 2010
Handels H., Färber M.
Fortgeschrittene Methoden der Medizinischen Bildverarbeitung
Lehrbrief für das Fernstudium Medizinische Physik, Zentrum für Fernstudien und Universitäre Weiterbildung, TU Kaiserslautern, 2007
Linder R., Pöppl S.J.
Food Quality Assurance Applying a Sophisticated Neural Network to Olfactory Signals
In: 6th Sensometrics, Dortmund, Tagungsband, 2002
Chenzhang L., Heinrich M.P.
FlowNet application for 3D image registration
In: Buzug T.M., Handels H., Hübner C., Klein S., Mertins A., Rostalski P. (eds.), Student Conference Proceedings 2021: Medical Engineering Science, Medical Informatics, Biomedical Engineering, Auditory Technology, Biophysics and Robotics and Autonomous Systems, Lübeck, Infinite Science Publishing, 291-294, 2021
Schmidt-Richberg A., Werner R., Handels H., Ehrhardt J.
A Flexible Variational Registration Framework
Insight Journal, http://hdl.handle.net/10380/3460, 2014
Ingenerf J., Öczitak E., Gerdsen F., Krüger D., Katalinic G., Pöppl S.J.
FLASH-basierte Lernprogramme für die Aus- und Weiterbildung in Medizinischer Informatik: verschiedene Grade der Wiederverwendbarkeit
In: Pöppl S.J., Bernauer J., Fischer M., Handels H., Klar R., Leven J., Puppe F., Spitzer K. (eds.), 8. Workshop der GMDS-AG "Computergestützte Lehr- und Lernsysteme in der Medizin, Lübeck, Shaker, 57-68, 2004
Barkow L., Meincke O., Ulrich H., Ingenerf J.
Fit for Purpose: Analyzing the Loss of Data integrating the Archiving and Exchange Interface for Medical Practice Management Systems
Studies in Health Technology and Informatics, 278, 80-85, 2021
Werner R., Ehrhardt J., Cremers F., Schmidt R., Handels H.
Finite-Elemente-Modellierung der atmungsbewegten Lunge
In: 52. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS), Augsburg, 386, 2007
Werner R., Ehrhardt J., Schmidt R., Handels H.
Finite-Element-Modellierung von respiratorischen Lungenbewegungen als elastizitätstheoretisches Kontaktproblem zur Bewegungsschätzung in 4D-CT-Daten
In: Tolxdorff T., Braun J., Deserno T.M., Handels H., Horsch A., Meinzer H.-P. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2008, Berlin, Informatik aktuell, Springer Verlag, 112-121, 2008
PDF
Reimer N., Unberath P., Busch H., Ingenerf J.
FhirSpark – Implementing a mediation layer to bring FHIR to the cBioPortal for Cancer Genomics
Studies in Health Technology and Informatics, 281, 303-307, 2021
Handels H., Roß T., Kreusch J., Wolff H.H., Pöppl S.J.
Feature Selection for Optimized Skin Tumor Recognition using Genetic Algorithms
Artificial Intelligence in Medicine, 16, 3, 283-297, 1999
Hozhabr Pour H., Wegmeth L., Kordes A., Grzegorzek M., Wismüller R. (eds.)
Feature Extraction and Classification of Sensor Signals in Cars Based on a Modified Codebook Approach
11th International Conference on Computer Recognition Systems (CORES 2019), Springer, Polanica-Zdrój, Poland, 2019
Lübbe C., Friedrich B., Fudickar S., Hellmers S., Hein A.
Feature Based Random Forest Nurse Care Activity Recognition Using Accelerometer Data
In: Adjunct Proceedings of the 2020 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2020 ACM International Symposium on Wearable Computers (UbiComp/ISWC '20 Adjunct), 2020
Abstract
White B., Werner R., Lu W., Low D.
Feasibility of Utilizing Pneumatic Abdominal Bellows for Quantitative 4DCT
Medical Physics, 36, 6, 2500, 2009
Gillner M.L., Hansen L., Heinrich M.P.
Fast Pulmonary Fissure Detection in CT Scans using Deep Learning on Point Clouds
In: Buzug T.M., Handels H., Klein S., Mertins A. (eds.), Student Conference 2020, Medical Engineering Science, Medical Informatics, Biomedical Engineering and Auditory Technology, Lübeck, Infinite Science Publishing, 201-204, 2020
Bullmann M., Fetzer T., Ebner F., Deinzer F., Grzegorzek M.
Fast Kernel Density Estimation Using Gaussian Filter Approximation
In: International Conference on Information Fusion (FUSION) 2018, Cambridge, United Kingdom, IEEE, 1233-1240, 2018
Schmidt-Richberg A., Ehrhardt J., Werner R., Handels H.
Fast Explicit Diffusion for Registration with Direction-Dependent Regularization
In: Dawant B.M., Christensen G.E., Fitzpatrick J.M., Rueckert D. (eds.), Biomedical Image Registration, 5th International Workshop, WBIR 2012, Nashville, USA, Springer, Berlin, 220-228, 2012
Fudickar S., Karth C., Mahr P., Schnor B.
Fall-detection Simulator for accelerometers with in-hardware preprocessing
In: ACM International Conference Proceeding Series, 2012
Abstract
Rose V.A., Warrington V.O.F., Linder R., Williams C.S.
Factors influencing infant Feeding Method in an Urban Community
Journal of the National Medical Association, 96, 3, 325-31, 2004
Abstract

Languages

Program of Study

Study Medical Informatics
at the University of Lübeck

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